5 コース
初心者向けに OMOP Common Data Model バージョン 5.4 を学習するための最も包括的なシリーズ。医療データの標準化の基本概念、個人中心のアーキテクチャ、37 のデータ テーブル (臨床データ、医療システム、医療経済、標準化語彙、派生要素、メタデータ) から、概念/語彙システム、ETL プロセス、OHDSI エコシステム ツールまで。各レッスンには、ベトナムの病院での実例、直感的な図、実践的な SQL 演習が含まれています。
OHDSI (Observational Health Data Sciences and Informatics) エコシステムと OMOP Common Data Model に関する包括的なシリーズ — プラットフォームの概要、標準化語彙 (Athena)、医療データ ETL (WhiteRabbit、Rabbit-in-a-Hat、Usagi)、PostgreSQL での OMOP CDM 実装、WebAPI、ATLAS のインストールから、臨床データ分析 (コホート定義、特性評価、罹患率、人口レベル)推定、患者レベルの予測)、データ品質評価 (ACHILLES、データ品質ダッシュボード)、観察研究用の HADES R パッケージ、および多施設ネットワーク研究用の Docker/Kubernetes での OHDSI スタックの展開。
Enterprise AI Chatbot Platform システム アーキテクチャに関する詳細なシリーズ: マルチモデル ゲートウェイ、RAG パイプライン、エージェント アーキテクチャ (マルチエージェント オーケストレーション、ツール呼び出し、計画と反映)、会話メモリ、ストリーミングと音声、ガードレールと安全性、マルチチャネル展開、マルチテナント アーキテクチャ、分析と可観測性、評価と最適化、GPU インフラストラクチャとモデル サービング。エンタープライズ レベルのチャットボット プラットフォームを最初から最後まで構築し、すぐに運用できるようにします。
ヘルスケアにおける HL7 FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) データ標準に関する、理論的基礎から実践的な実装までの包括的なコース。 HL7 履歴 (v2、v3、CDA)、FHIR R5 アーキテクチャ、コア リソース (患者、観察、遭遇、投薬、診断レポート)、RESTful API (CRUD、検索、バンドル、トランザクション)、データ型、用語 (ICD-10、SNOMED CT、LOINC)、プロファイルと拡張機能、SMART on FHIR、FHIR サブスクリプション、構築をカバーします。 FHIR HAPI (Java/Spring Boot) を備えた FHIR サーバー、EMR/HIS との統合、セキュリティおよびプライバシー システム (HIPAA、GDPR)、およびベトナムでの実用的なアプリケーション (Circular 54/2017/TT-BYT、VNEID、社会保険)。 HL7 International の最新公式バージョンである FHIR R5 (v5.0.0) に更新されました。
ファッション デザインとプリント オン デマンド (POD) システム アーキテクチャに関する詳細なシリーズ: ドメイン分析、AI を活用したデザイン スタジオ (Stable Diffusion、ControlNet、CLIP)、製品カタログとマルチチャネル電子商取引、注文オーケストレーションとフルフィルメント、サプライヤー ネットワーク ルーティング、印刷物制作パイプライン、AI 推奨とトレンド予測、データ プラットフォームと ML パイプライン、Kubernetes インフラストラクチャ、セキュリティと IP 保護、Printful/Printify/Gelato のケース スタディ。デザインアイデアから製品がお客様の手に届くまで。