
DevOps Engineer
CI/CD, container platform, observability, SRE practice, security guardrails và production readiness.
Chọn một lộ trình theo vai trò, mở từng node để học theo checklist, tài nguyên và quiz kiểm tra kiến thức.

Lộ trình BA nghiệp vụ và Software BA: BABOK, SDLC, Agile/Scrum, BRD/SRS, user story, BPMN/UML, API/data, UAT, governance và AI-assisted workflow.

Lộ trình AI Engineer tập trung vào LLM application stack: prompt contract, structured output, RAG, agents, evals, guardrails, observability, deployment và tối ưu chi phí.

Lộ trình DevSecOps end-to-end: shift-left security trong SDLC, threat modeling, SAST/DAST/SCA, secret & dependency management, container & IaC security, supply chain (SLSA/SBOM), runtime defense, incident response và compliance (ISO 27001, SOC 2, PCI DSS, NĐ 13/2023).

Lộ trình HL7 FHIR end-to-end: nền tảng interoperability y tế (HL7 v2, CDA, terminology), Resource/RESTful API, profiling/Implementation Guide, SMART on FHIR, Bulk Data, CDS Hooks và vận hành HAPI/Azure/GCP FHIR trong production.

Lộ trình OMOP CDM 5.4 + OHDSI end-to-end: Standardized Vocabularies/Athena, 37 bảng CDM, ETL với WhiteRabbit/USAGI/Perseus, ATLAS cohort, Data Quality Dashboard, HADES analytics (PLE, PLP, characterization), FHIR↔OMOP bridge và áp dụng cho HSDT/BHYT Việt Nam.

CI/CD, container platform, observability, SRE practice, security guardrails và production readiness.

ETL, streaming, lakehouse, data quality, orchestration và analytics platform foundations.

Discovery, prioritization, experimentation, metrics, AI product strategy và stakeholder alignment.
Bắt đầu từ roadmap phù hợp vai trò hiện tại, sau đó mở rộng bằng các skill roadmap để tăng tốc lên level senior.