
Trích xuất nhìn là hiểu
Bảy bài về trích xuất thông tin từ văn bản tiếng Việt, NER là ca cụ thể. Mỗi bài một chỗ "tưởng đúng mà sai", và mọi con số đều đo được — kèm repo Python thuần chạy lại được từng con số xuất hiện trong video.
Chia sẻ kiến thức lập trình, AI, DevOps và công nghệ từ kinh nghiệm thực tế
Khám phá mối liên kết giữa 38 chủ đề và 65 liên kết.
Từ Machine Learning, Deep Learning đến LLM, Fine-tuning, RAG và MLOps - tất cả đều hands-on.

Bảy bài về trích xuất thông tin từ văn bản tiếng Việt, NER là ca cụ thể. Mỗi bài một chỗ "tưởng đúng mà sai", và mọi con số đều đo được — kèm repo Python thuần chạy lại được từng con số xuất hiện trong video.

Mười ba thuật toán Machine Learning, mỗi tập một thuật toán, giải thích bằng hình và bằng số đo được. Không công thức trước rồi ví dụ sau — dữ liệu trước, câu hỏi trước, thuật toán sau. Kèm repo code chạy được tái tạo đúng từng con số xuất hiện trong video.

Khóa học toàn diện về AI Agent Engineering — từ nền tảng Python & ML, NLP & LLMs (LLaMA, Mistral, Qwen, Phi), RAG với Vector DB (FAISS, Milvus, Pinecone), đến xây dựng AI Agent system với LangChain, LlamaIndex, CrewAI, LangGraph. Thực hành Fine-tuning, Prompt Engineering, Tool Calling, Multi-Agent. Triển khai production với FastAPI, Docker, Microservices, MLOps, CI/CD trên AWS/Azure/GCP. Đáp ứng đầy đủ yêu cầu tuyển dụng AI/ML Engineer tại các công ty công nghệ hàng đầu.

Series thực chiến xây dựng local AI stack với Gemma 4 trên Apple Silicon theo chuẩn engineering. Từ setup Ollama, API integration, RAG pipeline, hybrid retrieval, đến observability và hardening cho môi trường nội bộ.

Lộ trình Machine Learning cho người mới bắt đầu từ số 0, theo phương pháp dễ hiểu: trực giác trước, code sau, toán vừa đủ dùng. Khóa học đi từ cài đặt môi trường, model đầu tiên, đánh giá đúng, chống overfitting/data leakage, đến các mô hình phổ biến (Linear, Logistic, Tree, XGBoost), unsupervised, time series, và triển khai production. Mỗi cụm bài đều có mini-project, challenge thực chiến và checklist đầu ra rõ ràng.

Hướng dẫn toàn diện chạy LLM local trên Mac Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) với Ollama và MLX. Từ cài đặt ban đầu đến tăng tốc 3x với MLX framework, quản lý nhiều model, tích hợp API vào ứng dụng, và tối ưu hiệu năng GPU/RAM. Tất cả đều hands-on, privacy-first, không cần internet.

Khóa học toàn diện về AI trong lĩnh vực Y tế — từ Medical Imaging với CNN, NLP cho hồ sơ bệnh án, Drug Discovery với GNN, đến triển khai AI tuân thủ HIPAA/FDA. Thực hành với Python, PyTorch, Hugging Face, và các bộ dữ liệu y tế chuẩn như MIMIC, CheXpert, PubMed.

Khóa học toàn diện về Generative AI cho hình ảnh và video — từ nền tảng GAN, VAE đến Stable Diffusion, DALL-E, Midjourney API. Thực hành image generation, inpainting, style transfer, video generation, và xây dựng Generative AI pipeline production-ready với Python, Hugging Face Diffusers, và ComfyUI.
Kubernetes, Nginx, PostgreSQL, Spring Boot - phát triển kỹ năng từ cơ bản đến nâng cao.

Khóa học toàn diện về Spring Boot 4.x từ cơ bản đến nâng cao, giúp bạn xây dựng ứng dụng backend chuyên nghiệp với REST APIs, Spring Data JPA, Spring Security, JWT, OAuth2, microservices, testing, Docker và deployment trong môi trường production. Cập nhật Spring Boot 4.0 với Spring Framework 7, Virtual Threads, GraalVM Native Image.

Khóa học Kubernetes toàn diện từ cơ bản đến nâng cao dành cho 2026, giúp bạn thành thạo container orchestration, triển khai ứng dụng production-ready, và chuẩn bị cho chứng chỉ CKA/CKAD. Cập nhật theo Kubernetes 1.32+ với Gateway API, Cilium, OpenTelemetry, Helm 4, Sidecar containers GA, ValidatingAdmissionPolicy, và AI/ML workloads.

Học cách triển khai PostgreSQL High Availability cluster với Patroni và etcd. Khóa học thực hành từ A-Z: cài đặt, cấu hình, failover tự động, monitoring và vận hành production. 29 bài học + labs chi tiết.

Chữ "translation" trong .NET có hai nghĩa, và cả hai đều dẫn tới cùng một chỗ: SQL Server. Một là EF Core dịch cây biểu thức LINQ thành T-SQL. Hai là dịch nghĩa của phép so chuỗi giữa hai bên — chỗ mà cùng một dòng code cho hai kết quả khác nhau mà không ai báo lỗi.
Cập nhật tin tức, kiến thức công nghệ mới nhất.
Lập trìnhCú gọi gốc có thể THÀNH CÔNG mà phản hồi không về được. Từ phía bên gọi, "chưa làm" và "làm rồi mà tôi không biết" trông y hệt nhau — nên retry có an toàn hay không là câu hỏi về bên nhận, không phải về cấu hình của bên gọi.


Lập trìnhHTTP là giao thức đồng bộ, dù client có dùng async I/O — tài liệu Microsoft nói thẳng câu đó. Mỗi cú gọi đồng bộ là một sợi dây ràng buộc độ sẵn sàng, và phần lớn người ta ký sợi dây đó mà không biết mình đang ký.
Lập trìnhHai service không nên dùng chung một kho dữ liệu. Nhưng chỗ nhiều đội hiểu sai và bị chặn oan: dùng chung database server thì an toàn — chung schema hoặc chung bộ bảng mới là chỗ hỏng, vì đó là lúc bạn dùng chung lịch trình triển khai.
Lập trìnhCâu hỏi không phải microservices hay monolith, mà là đã hiểu domain đủ để đặt ranh giới chưa. Bài này đi qua đủ tám thách thức mà Azure Architecture Center bảo phải cân nhắc trước khi chia, trong đó hai cái là điều kiện về người chứ không phải về kỹ thuật.
Blog, series, và dự án open source - tất cả đều miễn phí. Mình viết từ kinh nghiệm thực tế hàng ngày.