OMOP CDM phù hợp với Việt Nam ra sao? Bài viết phân tích bối cảnh chính sách (Quyết định 3516/QĐ-BYT, Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân 2025, Luật KCB 15/2023, HSDT trên VNeID), mapping danh mục BYT, custom vocabulary và roadmap data lake nghiên cứu quốc gia.
Tổ chức 2026 thường có cả FHIR (operational) và OMOP (analytics). Bài viết hướng dẫn mapping resource ↔ table, FHIR-OMOP-on-FHIR working group, Pathling, Bulk Data Export pipeline và pattern triển khai cho VN.
HADES (Health Analytics Data-to-Evidence Suite) là bộ R package OHDSI để chạy Patient-Level Estimation, Patient-Level Prediction, Characterization, Self- Controlled Case Series. Bài viết hướng dẫn từ install đến publish network study.
ATLAS là cohort builder chính thức của OHDSI; Data Quality Dashboard chạy hơn 3000 rule kiểm soát chất lượng; ACHILLES profile descriptive cho mỗi CDM. Bài viết hướng dẫn cài Broadsea, định nghĩa cohort, đọc DQD và xử lý kết quả.
ETL từ source HIS/EHR/claim sang OMOP CDM tốn 3-6 tháng nếu làm từ đầu. Bài viết hướng dẫn pipeline chuẩn OHDSI: WhiteRabbit profile, RabbitInAHat thiết kế, USAGI mapping, triển khai bằng SQL/Perseus/dbt, validate bằng DQD.
Deep dive 7 bảng quan trọng nhất của OMOP CDM 5.4 — schema, FK, ETL convention, điểm dễ nhầm (Measurement vs Observation, Drug_Exposure vs Drug_Era) và 10 SQL pattern phân tích RWE phổ biến.
Vocabulary là phần khó nhất nhưng quan trọng nhất của OMOP. Bài viết giải thích Concept, Standard vs Source, Domain, Vocabulary, ConceptRelationship, ConceptAncestor và workflow tải/lookup trên Athena cho dự án Việt Nam.
Common Data Model nào phù hợp với tổ chức của bạn? Bài viết so sánh chi tiết OMOP, FHIR, i2b2, PCORnet, Sentinel theo schema, vocabulary, governance, tooling, use case và đưa decision tree để chọn.
Real-World Evidence (RWE) đang thay đổi cách FDA, EMA và các cơ quan quản lý ra quyết định. OMOP CDM là chuẩn dữ liệu cho phép chạy 1 nghiên cứu trên hàng trăm tổ chức cùng lúc. Bài viết giới thiệu OHDSI, CDM 5.4 và bối cảnh VN.
AI y khoa cần data sạch, có cấu trúc và quản lý consent. Bài viết hướng dẫn pipeline từ FHIR Bulk Export sang lakehouse, embedding clinical notes vào vector DB, RAG cho LLM y khoa, tích hợp output qua CDS Hooks — kèm pattern privacy/audit.
Bảo mật dữ liệu y tế là yêu cầu pháp lý — không phải nice-to-have. Bài viết hướng dẫn Consent, AuditEvent, Provenance trong FHIR; ánh xạ HIPAA / GDPR / Nghị định 13/2023/NĐ-CP; cùng kỹ thuật de-identify cho AI/Analytics.
Bulk Data Export ($export) đưa hàng triệu Resource sang data lake dạng NDJSON, còn CDS Hooks tích hợp decision support real-time vào workflow EHR. Bài viết giải thích flow, scope, NDJSON ingest, và Card structure với ví dụ thực tế.
Profile và Implementation Guide là cách bạn ràng buộc FHIR cho ngữ cảnh cụ thể (một quốc gia, một bệnh viện, một use case). Bài viết hướng dẫn StructureDefinition, ngôn ngữ FSH, công cụ SUSHI, IG Publisher, và CI với GitHub Actions.
Áp dụng FHIR vào bối cảnh Việt Nam: ánh xạ thẻ BHYT vào Coverage, hồ sơ thanh toán vào Claim với danh mục DVKT, tích hợp VNeID Sổ Sức Khoẻ Điện tử, theo Quyết định 3516/QĐ-BYT 2025 — kèm extension và profile khuyến nghị.
Mô hình hoá thông tin lâm sàng đúng cách bằng các Resource quan trọng nhất của FHIR. Bài viết walk-through Patient, Practitioner, Organization, Encounter, Condition, Observation, DiagnosticReport, MedicationRequest, AllergyIntolerance kèm ví dụ thực tế.
Mastering FHIR REST API là kỹ năng quan trọng nhất khi làm FHIR. Bài viết cover CRUD, conditional ops, search params/modifier/prefix, chained search, _include/_revinclude, pagination, history, GraphQL — kèm ví dụ HAPI FHIR.
4 khái niệm cốt lõi của FHIR mà bạn phải nắm chắc trước khi làm bất cứ thứ gì khác. Bài viết phân tích anatomy của Resource, các datatype quan trọng, cách Reference liên kết, và 4 loại Bundle (searchset/transaction/document/message).
Semantic interoperability không chỉ là gửi đúng JSON — phải dùng đúng bộ mã. Bài viết giải thích vai trò ICD-10/11, SNOMED CT, LOINC, RxNorm, UCUM trong FHIR CodeableConcept, kèm ví dụ mapping danh mục Bộ Y tế Việt Nam (DVKT, thuốc).
HL7 v2, CDA và FHIR đều là chuẩn HL7 nhưng khác nhau hoàn toàn về triết lý. Bài viết phân tích chi tiết transport, payload, use case của từng chuẩn, kèm ví dụ ADT^A01, CCD và FHIR Bundle — giúp bạn chọn đúng chuẩn cho dự án.
HL7 FHIR là chuẩn dữ liệu y tế hiện đại nhất hiện nay, được 31+ quốc gia áp dụng. Bài viết giới thiệu lịch sử HL7 v2 → v3 → CDA → FHIR, lý do FHIR R4 vẫn dominant năm 2026, và bối cảnh Việt Nam với Quyết định 3516/QĐ-BYT, VNeID Sổ Sức Khoẻ Điện tử.