30 noi dung (24 bai viet, 6 series)
Kiến trúc hệ thốngOMOP CDM phù hợp với Việt Nam ra sao? Bài viết phân tích bối cảnh chính sách (Quyết định 3516/QĐ-BYT, Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân 2025, Luật KCB 15/2023, HSDT trên VNeID), mapping danh mục BYT, custom vocabulary và roadmap data lake nghiên cứu quốc gia.
Duy Tran15 phút
Kiến trúc hệ thốngTổ chức 2026 thường có cả FHIR (operational) và OMOP (analytics). Bài viết hướng dẫn mapping resource ↔ table, FHIR-OMOP-on-FHIR working group, Pathling, Bulk Data Export pipeline và pattern triển khai cho VN.
Duy Tran14 phút
Kiến trúc hệ thốngCDM 100M event vận hành thật khác hẳn dataset Eunomia. Bài viết hướng dẫn schema design, indexing, partition theo person_id, vacuum, backup, security theo Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân 2025 (hiệu lực 1/1/2026), audit log, vocabulary upgrade.
Duy Tran14 phút
Kiến trúc hệ thốngATLAS là cohort builder chính thức của OHDSI; Data Quality Dashboard chạy hơn 3000 rule kiểm soát chất lượng; ACHILLES profile descriptive cho mỗi CDM. Bài viết hướng dẫn cài Broadsea, định nghĩa cohort, đọc DQD và xử lý kết quả.
Duy Tran14 phút
Kiến trúc hệ thốngDeep dive 7 bảng quan trọng nhất của OMOP CDM 5.4 — schema, FK, ETL convention, điểm dễ nhầm (Measurement vs Observation, Drug_Exposure vs Drug_Era) và 10 SQL pattern phân tích RWE phổ biến.
Duy Tran18 phút
Kiến trúc hệ thốngVocabulary là phần khó nhất nhưng quan trọng nhất của OMOP. Bài viết giải thích Concept, Standard vs Source, Domain, Vocabulary, ConceptRelationship, ConceptAncestor và workflow tải/lookup trên Athena cho dự án Việt Nam.
Duy Tran16 phút
Kiến trúc hệ thốngCommon Data Model nào phù hợp với tổ chức của bạn? Bài viết so sánh chi tiết OMOP, FHIR, i2b2, PCORnet, Sentinel theo schema, vocabulary, governance, tooling, use case và đưa decision tree để chọn.
Duy Tran13 phút
Kiến trúc hệ thốngReal-World Evidence (RWE) đang thay đổi cách FDA, EMA và các cơ quan quản lý ra quyết định. OMOP CDM là chuẩn dữ liệu cho phép chạy 1 nghiên cứu trên hàng trăm tổ chức cùng lúc. Bài viết giới thiệu OHDSI, CDM 5.4 và bối cảnh VN.
Duy Tran14 phút
Kiến trúc hệ thốngAI y khoa cần data sạch, có cấu trúc và quản lý consent. Bài viết hướng dẫn pipeline từ FHIR Bulk Export sang lakehouse, embedding clinical notes vào vector DB, RAG cho LLM y khoa, tích hợp output qua CDS Hooks — kèm pattern privacy/audit.
Duy Tran17 phút
Kiến trúc hệ thốngSo sánh HAPI FHIR self-hosted với Azure Health Data Services, GCP Healthcare API, AWS HealthLake, Smile CDR. Bài viết cover indexing/partition Postgres, interceptor, scaling, observability, cost — kèm checklist production-ready.
Duy Tran19 phút
Kiến trúc hệ thốngBảo mật dữ liệu y tế là yêu cầu pháp lý — không phải nice-to-have. Bài viết hướng dẫn Consent, AuditEvent, Provenance trong FHIR; ánh xạ HIPAA / GDPR / Nghị định 13/2023/NĐ-CP; cùng kỹ thuật de-identify cho AI/Analytics.
Duy Tran17 phút
Kiến trúc hệ thốngBulk Data Export ($export) đưa hàng triệu Resource sang data lake dạng NDJSON, còn CDS Hooks tích hợp decision support real-time vào workflow EHR. Bài viết giải thích flow, scope, NDJSON ingest, và Card structure với ví dụ thực tế.
Duy Tran16 phút
Kiến trúc hệ thốngSMART on FHIR là chuẩn OAuth2 cho healthcare apps. Bài viết hướng dẫn EHR Launch, Standalone Launch, scope, PKCE, refresh token, Backend Services với JWT RS384, token introspection — kèm flow diagram và code mẫu.
Duy Tran18 phút
Kiến trúc hệ thốngProfile và Implementation Guide là cách bạn ràng buộc FHIR cho ngữ cảnh cụ thể (một quốc gia, một bệnh viện, một use case). Bài viết hướng dẫn StructureDefinition, ngôn ngữ FSH, công cụ SUSHI, IG Publisher, và CI với GitHub Actions.
Duy Tran18 phút
Kiến trúc hệ thốngÁp dụng FHIR vào bối cảnh Việt Nam: ánh xạ thẻ BHYT vào Coverage, hồ sơ thanh toán vào Claim với danh mục DVKT, tích hợp VNeID Sổ Sức Khoẻ Điện tử, theo Quyết định 3516/QĐ-BYT 2025 — kèm extension và profile khuyến nghị.
Duy Tran17 phút
Kiến trúc hệ thốngMô hình hoá thông tin lâm sàng đúng cách bằng các Resource quan trọng nhất của FHIR. Bài viết walk-through Patient, Practitioner, Organization, Encounter, Condition, Observation, DiagnosticReport, MedicationRequest, AllergyIntolerance kèm ví dụ thực tế.
Duy Tran22 phút
Kiến trúc hệ thốngMastering FHIR REST API là kỹ năng quan trọng nhất khi làm FHIR. Bài viết cover CRUD, conditional ops, search params/modifier/prefix, chained search, _include/_revinclude, pagination, history, GraphQL — kèm ví dụ HAPI FHIR.
Duy Tran20 phút
Kiến trúc hệ thống4 khái niệm cốt lõi của FHIR mà bạn phải nắm chắc trước khi làm bất cứ thứ gì khác. Bài viết phân tích anatomy của Resource, các datatype quan trọng, cách Reference liên kết, và 4 loại Bundle (searchset/transaction/document/message).
Duy Tran18 phút
Kiến trúc hệ thốngSemantic interoperability không chỉ là gửi đúng JSON — phải dùng đúng bộ mã. Bài viết giải thích vai trò ICD-10/11, SNOMED CT, LOINC, RxNorm, UCUM trong FHIR CodeableConcept, kèm ví dụ mapping danh mục Bộ Y tế Việt Nam (DVKT, thuốc).
Duy Tran14 phút
Kiến trúc hệ thốngHL7 v2, CDA và FHIR đều là chuẩn HL7 nhưng khác nhau hoàn toàn về triết lý. Bài viết phân tích chi tiết transport, payload, use case của từng chuẩn, kèm ví dụ ADT^A01, CCD và FHIR Bundle — giúp bạn chọn đúng chuẩn cho dự án.
Duy Tran16 phút
Kiến trúc hệ thốngHL7 FHIR là chuẩn dữ liệu y tế hiện đại nhất hiện nay, được 31+ quốc gia áp dụng. Bài viết giới thiệu lịch sử HL7 v2 → v3 → CDA → FHIR, lý do FHIR R4 vẫn dominant năm 2026, và bối cảnh Việt Nam với Quyết định 3516/QĐ-BYT, VNeID Sổ Sức Khoẻ Điện tử.
Duy Tran18 phút
AIBA làm AI trong Fintech phải hiểu regulation AML/KYC. BA trong Healthcare cần biết HIPAA và clinical workflow. BA trong eCommerce tập trung vào personalization và fraud. Hướng dẫn domain-specific skills, regulations, và AI use cases cho từng ngành.
Duy Tran15 phút
AI & Machine LearningPhân tích chuyên sâu về ứng dụng AI trong y tế — từ chẩn đoán hình ảnh CNN vượt bác sĩ chuyên khoa, NLP phân tích EHR, drug discovery rút ngắn từ 12 năm xuống vài tháng, đến genomics cá nhân hóa điều trị. Kèm case study thực tế, thách thức kỹ thuật, vấn đề đạo đức và lộ trình triển khai tại Việt Nam.
Duy Tran35 phút
DatabaseLàm thế nào để tìm kiếm trên dữ liệu đã mã hóa? Bài viết này trình bày 3 approaches và implementation thực tế với Spring Boot + PostgreSQL để bảo vệ 100,000+ patient records.
Duy Tran15 phút
Khóa học chuyên sâu HL7 FHIR R5 (Fast Healthcare Interoperability Resources): nguyên tắc thiết kế FHIR, RESTful API, Resource Model & Architecture, Search/CRUD, Data Types, Deep-dive Resources (Clinical/Administrative/Specialized/Infrastructure), Profiling & Validation, Operations & Messaging, Security & Privacy, Terminology, và phần Hands-on xây dựng hệ thống FHIR microservices với HAPI FHIR. Cập nhật theo FHIR R5 (v5.0.0).
Series chuyên sâu về Hospital Information System (HIS): kiến trúc tổng thể, các phân hệ chức năng (EMR, LIS, RIS, PACS, Pharmacy, Billing), tích hợp HL7/FHIR, quy trình triển khai cho bệnh viện và cơ sở y tế. Có ví dụ thực tế từ vận hành tại Việt Nam và đối chiếu với chuẩn quốc tế.
Series toàn diện nhất dành cho người mới bắt đầu tìm hiểu OMOP Common Data Model phiên bản 5.4. Từ khái niệm cơ bản về chuẩn hóa dữ liệu y tế, kiến trúc Person-centric, 37 bảng dữ liệu (Clinical Data, Health System, Health Economics, Standardized Vocabularies, Derived Elements, Metadata), đến hệ thống Concept/Vocabulary, quy trình ETL, và các công cụ hệ sinh thái OHDSI. Mỗi bài học đều có ví dụ thực tế từ bệnh viện Việt Nam, sơ đồ trực quan, và bài tập SQL hands-on.
Hướng dẫn từng bước xây dựng hệ thống thông tin y tế (HIS/EMR/LIS) kiến trúc Microservices sử dụng Quarkus, PostgreSQL và Keycloak. Tuân thủ chuẩn bảo mật HIPAA, HL7 FHIR, Zero Trust. Từ thiết kế kiến trúc, xây dựng services, phân quyền, mã hóa dữ liệu, audit logging đến deploy production trên Kubernetes. Mỗi bài đều có code thực tế, sẵn sàng áp dụng cho bệnh viện và cơ sở y tế.
Series toàn diện về hệ sinh thái OHDSI (Observational Health Data Sciences and Informatics) và OMOP Common Data Model — từ tổng quan nền tảng, chuẩn hóa Standardized Vocabularies (Athena), ETL dữ liệu y tế (WhiteRabbit, Rabbit-in-a-Hat, Usagi), triển khai OMOP CDM trên PostgreSQL, cài đặt WebAPI và ATLAS, đến phân tích dữ liệu lâm sàng (Cohort Definitions, Characterization, Incidence Rates, Population-Level Estimation, Patient-Level Prediction), đánh giá chất lượng dữ liệu (ACHILLES, Data Quality Dashboard), HADES R packages cho nghiên cứu quan sát, và triển khai OHDSI stack trên Docker/Kubernetes cho Network Studies đa trung tâm.
Khóa học toàn diện về chuẩn dữ liệu HL7 FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) trong y tế — từ nền tảng lý thuyết đến thực hành triển khai. Bao gồm lịch sử HL7 (v2, v3, CDA), kiến trúc FHIR R5, Resources cốt lõi (Patient, Observation, Encounter, Medication, DiagnosticReport), RESTful API (CRUD, Search, Bundle, Transaction), Data Types, Terminologies (ICD-10, SNOMED CT, LOINC), Profiles & Extensions, SMART on FHIR, FHIR Subscriptions, xây dựng FHIR Server với HAPI FHIR (Java/Spring Boot), tích hợp với hệ thống EMR/HIS, Security & Privacy (HIPAA, GDPR), và ứng dụng thực tế tại Việt Nam (Thông tư 54/2017/TT-BYT, VNEID, BHXH). Cập nhật theo FHIR R5 (v5.0.0), phiên bản chính thức mới nhất từ HL7 International.