12 noi dung (10 bai viet, 2 series)
Kiến trúc hệ thốngOMOP CDM phù hợp với Việt Nam ra sao? Bài viết phân tích bối cảnh chính sách (Quyết định 3516/QĐ-BYT, Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân 2025, Luật KCB 15/2023, HSDT trên VNeID), mapping danh mục BYT, custom vocabulary và roadmap data lake nghiên cứu quốc gia.
Duy Tran15 phút
Kiến trúc hệ thốngTổ chức 2026 thường có cả FHIR (operational) và OMOP (analytics). Bài viết hướng dẫn mapping resource ↔ table, FHIR-OMOP-on-FHIR working group, Pathling, Bulk Data Export pipeline và pattern triển khai cho VN.
Duy Tran14 phút
Kiến trúc hệ thốngCDM 100M event vận hành thật khác hẳn dataset Eunomia. Bài viết hướng dẫn schema design, indexing, partition theo person_id, vacuum, backup, security theo Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân 2025 (hiệu lực 1/1/2026), audit log, vocabulary upgrade.
Duy Tran14 phút
Kiến trúc hệ thốngHADES (Health Analytics Data-to-Evidence Suite) là bộ R package OHDSI để chạy Patient-Level Estimation, Patient-Level Prediction, Characterization, Self- Controlled Case Series. Bài viết hướng dẫn từ install đến publish network study.
Duy Tran16 phút
Kiến trúc hệ thốngATLAS là cohort builder chính thức của OHDSI; Data Quality Dashboard chạy hơn 3000 rule kiểm soát chất lượng; ACHILLES profile descriptive cho mỗi CDM. Bài viết hướng dẫn cài Broadsea, định nghĩa cohort, đọc DQD và xử lý kết quả.
Duy Tran14 phút
Kiến trúc hệ thốngETL từ source HIS/EHR/claim sang OMOP CDM tốn 3-6 tháng nếu làm từ đầu. Bài viết hướng dẫn pipeline chuẩn OHDSI: WhiteRabbit profile, RabbitInAHat thiết kế, USAGI mapping, triển khai bằng SQL/Perseus/dbt, validate bằng DQD.
Duy Tran18 phút
Kiến trúc hệ thốngDeep dive 7 bảng quan trọng nhất của OMOP CDM 5.4 — schema, FK, ETL convention, điểm dễ nhầm (Measurement vs Observation, Drug_Exposure vs Drug_Era) và 10 SQL pattern phân tích RWE phổ biến.
Duy Tran18 phút
Kiến trúc hệ thốngVocabulary là phần khó nhất nhưng quan trọng nhất của OMOP. Bài viết giải thích Concept, Standard vs Source, Domain, Vocabulary, ConceptRelationship, ConceptAncestor và workflow tải/lookup trên Athena cho dự án Việt Nam.
Duy Tran16 phút
Kiến trúc hệ thốngCommon Data Model nào phù hợp với tổ chức của bạn? Bài viết so sánh chi tiết OMOP, FHIR, i2b2, PCORnet, Sentinel theo schema, vocabulary, governance, tooling, use case và đưa decision tree để chọn.
Duy Tran13 phút
Kiến trúc hệ thốngReal-World Evidence (RWE) đang thay đổi cách FDA, EMA và các cơ quan quản lý ra quyết định. OMOP CDM là chuẩn dữ liệu cho phép chạy 1 nghiên cứu trên hàng trăm tổ chức cùng lúc. Bài viết giới thiệu OHDSI, CDM 5.4 và bối cảnh VN.
Duy Tran14 phút
Series toàn diện nhất dành cho người mới bắt đầu tìm hiểu OMOP Common Data Model phiên bản 5.4. Từ khái niệm cơ bản về chuẩn hóa dữ liệu y tế, kiến trúc Person-centric, 37 bảng dữ liệu (Clinical Data, Health System, Health Economics, Standardized Vocabularies, Derived Elements, Metadata), đến hệ thống Concept/Vocabulary, quy trình ETL, và các công cụ hệ sinh thái OHDSI. Mỗi bài học đều có ví dụ thực tế từ bệnh viện Việt Nam, sơ đồ trực quan, và bài tập SQL hands-on.
Series toàn diện về hệ sinh thái OHDSI (Observational Health Data Sciences and Informatics) và OMOP Common Data Model — từ tổng quan nền tảng, chuẩn hóa Standardized Vocabularies (Athena), ETL dữ liệu y tế (WhiteRabbit, Rabbit-in-a-Hat, Usagi), triển khai OMOP CDM trên PostgreSQL, cài đặt WebAPI và ATLAS, đến phân tích dữ liệu lâm sàng (Cohort Definitions, Characterization, Incidence Rates, Population-Level Estimation, Patient-Level Prediction), đánh giá chất lượng dữ liệu (ACHILLES, Data Quality Dashboard), HADES R packages cho nghiên cứu quan sát, và triển khai OHDSI stack trên Docker/Kubernetes cho Network Studies đa trung tâm.