Giới thiệu khóa học
OHDSI & OMOP CDM là khóa học toàn diện về hệ sinh thái phân tích dữ liệu y tế quan sát lớn nhất thế giới.
Tại sao OHDSI?
Dữ liệu y tế tại mỗi bệnh viện, hệ thống y tế được lưu trữ trong các định dạng khác nhau — khiến việc nghiên cứu đa trung tâm gần như không thể. OHDSI (phát âm: "Odyssey") giải quyết vấn đề này bằng cách chuẩn hóa dữ liệu vào OMOP Common Data Model và cung cấp bộ công cụ phân tích thống nhất.
Bạn sẽ học gì?
Hệ sinh thái OHDSI
├── Standardized Vocabularies (Athena)
├── ETL Tools
│ ├── WhiteRabbit — Khảo sát dữ liệu nguồn
│ ├── Rabbit-in-a-Hat — Thiết kế ETL mapping
│ └── Usagi — Mapping mã nguồn → Standard Concepts
├── OMOP CDM Database (PostgreSQL)
├── WebAPI — Backend REST API
├── ATLAS — Web-based Analytics Platform
│ ├── Concept Sets & Cohort Definitions
│ ├── Characterization & Incidence Rates
│ ├── Population-Level Estimation
│ └── Patient-Level Prediction
├── Data Quality
│ ├── ACHILLES — Data Profiling
│ └── Data Quality Dashboard — 1,500+ Quality Checks
└── HADES — R Packages cho Observational Research
Yêu cầu tiên quyết
- SQL cơ bản (SELECT, JOIN, GROUP BY)
- Hiểu biết cơ bản về database (PostgreSQL ưu tiên)
- Docker cơ bản (docker run, docker-compose)
- R cơ bản (cho phần HADES) — không bắt buộc
- Không yêu cầu kiến thức y khoa chuyên sâu