13 noi dung (6 bai viet, 7 series)
AIAnthropic vừa ra mắt Claude Opus 4.7 ngày 16/4/2026 --- model AI flagship mới nhất với khả năng lập trình vượt trội, vision độ phân giải cao hơn 3x, effort level mới xhigh, và hiệu năng agentic hàng đầu thị trường. Đánh giá toàn diện từ benchmark, feedback thực tế, pricing, đến hướng dẫn migration từ Opus 4.6.
Duy Tran20 phút
AIAnthropic vừa công bố System Card dài 245 trang cho Claude Mythos Preview --- mô hình AI mạnh nhất từ trước đến nay nhưng KHÔNG phát hành công khai do khả năng tìm zero-day tự động. Phân tích chi tiết về năng lực cyber, alignment, model welfare, và những câu chuyện đáng kinh ngạc từ bên trong.
Duy Tran18 phút
AIĐánh giá toàn diện MiniMax --- startup AI Trung Quốc với hệ sinh thái multimodal hoàn chỉnh nhất thế giới. Từ M2.7 (text/code ngang Opus 4.6), Hailuo 2.3 (video), Speech 2.6, đến Music 2.6. Phân tích model, sản phẩm, API, pricing, so sánh với OpenAI, Google, Anthropic, và hướng dẫn bắt đầu sử dụng.
Duy Tran25 phút
AIGoogle DeepMind ra mắt Gemma 4 --- gia đình mô hình mở đạt
Duy Tran15 phút
AIOllama 0.19 tích hợp MLX backend của Apple --- mang lại tốc độ decode nhanh hơn 93%, prefill nhanh hơn 57% trên M5. Phân tích kỹ thuật toàn diện về unified memory architecture, benchmark thực tế trên M1 đến M5, và hướng dẫn setup từng bước để tận dụng tối đa Apple Silicon của bạn.
Duy Tran18 phút
AI & Machine LearningPhân tích chuyên sâu về ứng dụng AI trong y tế — từ chẩn đoán hình ảnh CNN vượt bác sĩ chuyên khoa, NLP phân tích EHR, drug discovery rút ngắn từ 12 năm xuống vài tháng, đến genomics cá nhân hóa điều trị. Kèm case study thực tế, thách thức kỹ thuật, vấn đề đạo đức và lộ trình triển khai tại Việt Nam.
Duy Tran35 phút
Mười ba thuật toán Machine Learning, mỗi tập một thuật toán, giải thích bằng hình và bằng số đo được. Không công thức trước rồi ví dụ sau — dữ liệu trước, câu hỏi trước, thuật toán sau. Kèm repo code chạy được tái tạo đúng từng con số xuất hiện trong video.
Khóa học toàn diện về AI Agent Engineering — từ nền tảng Python & ML, NLP & LLMs (LLaMA, Mistral, Qwen, Phi), RAG với Vector DB (FAISS, Milvus, Pinecone), đến xây dựng AI Agent system với LangChain, LlamaIndex, CrewAI, LangGraph. Thực hành Fine-tuning, Prompt Engineering, Tool Calling, Multi-Agent. Triển khai production với FastAPI, Docker, Microservices, MLOps, CI/CD trên AWS/Azure/GCP. Đáp ứng đầy đủ yêu cầu tuyển dụng AI/ML Engineer tại các công ty công nghệ hàng đầu.
Lộ trình ôn tập toàn diện cho kỳ thi Google Cloud Professional Machine Learning Engineer. Vertex AI, BigQuery ML, TFX pipeline, MLOps trên GCP.
Lộ trình ôn tập chuyên sâu cho kỳ thi AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01). Nắm vững SageMaker, data engineering, modeling, triển khai ML trên AWS ở mức chuyên gia.
Lộ trình Machine Learning cho người mới bắt đầu từ số 0, theo phương pháp dễ hiểu: trực giác trước, code sau, toán vừa đủ dùng. Khóa học đi từ cài đặt môi trường, model đầu tiên, đánh giá đúng, chống overfitting/data leakage, đến các mô hình phổ biến (Linear, Logistic, Tree, XGBoost), unsupervised, time series, và triển khai production. Mỗi cụm bài đều có mini-project, challenge thực chiến và checklist đầu ra rõ ràng.
Series chuyên sâu về kiến trúc hệ thống Fashion Design & Print-on-Demand (POD): domain analysis, AI-powered design studio (Stable Diffusion, ControlNet, CLIP), product catalog & multi-channel e-commerce, order orchestration & fulfillment, supplier network routing, print production pipeline, AI recommendation & trend forecasting, data platform & ML pipeline, Kubernetes infrastructure, security & IP protection, case studies Printful/Printify/Gelato. Từ ý tưởng thiết kế đến sản phẩm trên tay khách hàng.
Khóa học toàn diện về Trí tuệ Nhân tạo và Large Language Models — từ nền tảng Neural Networks, kiến trúc Transformer, đến Fine-tuning, RAG, AI Agents và triển khai production. Học qua thực hành với Python, PyTorch và các LLM APIs.