AILLM mental model: token, context window, embedding, RAG và fine-tuning
AI Engineer không cần train foundation model từ đầu, nhưng phải hiểu token, context window, embeddings, RAG, fine-tuning và trade-off giữa chúng.
Duy Tran12 phútTag
#LLM
21 noi dung (11 bai viet, 10 series)
Bai viet (11)
AIDuy Tran12 phút
AIAI Engineer là gì? Từ prototype LLM đến sản phẩm AI production
AI Engineer không chỉ gọi API model. Vai trò này biến model thành tính năng có metric, eval, guardrail, fallback, logging và quy trình vận hành rõ ràng.
Duy Tran12 phút
AIPrompt Design cho BA: Viết prompt hiệu quả theo vai trò, ngữ cảnh và format
BA không cần biết fine-tuning hay embedding — nhưng cần biết viết prompt đủ tốt để dùng AI trong công việc hàng ngày và viết yêu cầu cho AI feature. Bài này hướng dẫn framework RPCF: Role, Purpose, Context, Format — cách BA thiết kế prompt có kiểm soát và lặp lại được.
Duy Tran10 phút
AIAI Literacy cho BA: LLM, RAG, Hallucination và Guardrails giải thích không cần code
BA không cần biết code AI, nhưng cần hiểu đủ để viết yêu cầu đúng và làm việc hiệu quả với team kỹ thuật. Giải thích LLM, RAG, hallucination, confidence score và guardrails theo ngôn ngữ nghiệp vụ — kèm ví dụ thực tế.
Duy Tran15 phút
AIClaude Opus 4.7: Đánh giá chi tiết model AI mạnh nhất của Anthropic --- Bước nhảy vọt về coding, vision và agentic AI
Anthropic vừa ra mắt Claude Opus 4.7 ngày 16/4/2026 --- model AI flagship mới nhất với khả năng lập trình vượt trội, vision độ phân giải cao hơn 3x, effort level mới xhigh, và hiệu năng agentic hàng đầu thị trường. Đánh giá toàn diện từ benchmark, feedback thực tế, pricing, đến hướng dẫn migration từ Opus 4.6.
Duy Tran20 phút
AINVIDIA DLI Generative AI: Toàn bộ chứng chỉ, khóa học, bài thi và lộ trình chuẩn bị chi tiết
Hướng dẫn chi tiết toàn bộ hệ sinh thái NVIDIA DLI về Generative AI và LLM --- từ khóa Diffusion Models, RAG Agents, Agentic AI đến Transformer NLP. Phân tích nội dung bài thi, độ khó assessment, câu hỏi mẫu, mẹo thi, và lộ trình học từ beginner đến professional.
Duy Tran30 phút
AIClaude Mythos Preview: AI Mạnh Nhất Của Anthropic --- Quá Nguy Hiểm Để Phát Hành Công Khai
Anthropic vừa công bố System Card dài 245 trang cho Claude Mythos Preview --- mô hình AI mạnh nhất từ trước đến nay nhưng KHÔNG phát hành công khai do khả năng tìm zero-day tự động. Phân tích chi tiết về năng lực cyber, alignment, model welfare, và những câu chuyện đáng kinh ngạc từ bên trong.
Duy Tran18 phút
AIMiniMax: Đánh giá chi tiết nền tảng AI full-stack từ Trung Quốc --- Text, Video, Speech, Music trong một hệ sinh thái
Đánh giá toàn diện MiniMax --- startup AI Trung Quốc với hệ sinh thái multimodal hoàn chỉnh nhất thế giới. Từ M2.7 (text/code ngang Opus 4.6), Hailuo 2.3 (video), Speech 2.6, đến Music 2.6. Phân tích model, sản phẩm, API, pricing, so sánh với OpenAI, Google, Anthropic, và hướng dẫn bắt đầu sử dụng.
Duy Tran25 phút
AIBản Tin AI 5/4/2026: Microsoft Ra 3 Model Mới, Holo3 Phá Kỷ Lục Computer Use, Anthropic Thâu Tóm Biotech $400M
Tuần này AI đặc biệt sôi động: Microsoft đồng thời ra mắt 3 foundational model MAI (speech, voice, image); Holo3 của H Company đạt 78.85% SoTA trên benchmark computer use OSWorld; Anthropic chi $400M mua biotech startup Coefficient Bio và khoá OpenClaw ra khỏi subscription plan của Claude Code.
Duy Tran10 phút
AIGemma 4: Mô hình AI mở mạnh nhất Google --- Agentic Workflow, On-Device và Apache 2.0
Google DeepMind ra mắt Gemma 4 --- gia đình mô hình mở đạt
Duy Tran15 phút
AIOllama + MLX: Chạy AI Local trên Mac nhanh hơn 3x với Apple Silicon --- Hướng dẫn đầy đủ 2026
Ollama 0.19 tích hợp MLX backend của Apple --- mang lại tốc độ decode nhanh hơn 93%, prefill nhanh hơn 57% trên M5. Phân tích kỹ thuật toàn diện về unified memory architecture, benchmark thực tế trên M1 đến M5, và hướng dẫn setup từng bước để tận dụng tối đa Apple Silicon của bạn.
Duy Tran18 phútSeries (10)
Trung cấp
AI Agent Engineer: Từ Zero đến Production
Khóa học toàn diện về AI Agent Engineering — từ nền tảng Python & ML, NLP & LLMs (LLaMA, Mistral, Qwen, Phi), RAG với Vector DB (FAISS, Milvus, Pinecone), đến xây dựng AI Agent system với LangChain, LlamaIndex, CrewAI, LangGraph. Thực hành Fine-tuning, Prompt Engineering, Tool Calling, Multi-Agent. Triển khai production với FastAPI, Docker, Microservices, MLOps, CI/CD trên AWS/Azure/GCP. Đáp ứng đầy đủ yêu cầu tuyển dụng AI/ML Engineer tại các công ty công nghệ hàng đầu.
22 bài80h
Trung cấp
Luyện thi NVIDIA DLI — Generative AI with Diffusion Models & LLMs
Lộ trình ôn tập toàn diện cho các khóa NVIDIA DLI Generative AI — từ Diffusion Models, RAG Agents, Agentic AI đến LLM Evaluation & Fine-tuning. 10 bài học chuyên sâu có hands-on code, bài thi thử dạng coding assessment, và câu hỏi mẫu sát đề thi thật.
10 bài40h
Trung cấp
Gemma 4 Local AI Engineering trên Mac
Series thực chiến xây dựng local AI stack với Gemma 4 trên Apple Silicon theo chuẩn engineering. Từ setup Ollama, API integration, RAG pipeline, hybrid retrieval, đến observability và hardening cho môi trường nội bộ.
8 bài14h
Cơ bản
Chạy AI Local với Ollama trên Apple Silicon
Hướng dẫn toàn diện chạy LLM local trên Mac Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) với Ollama và MLX. Từ cài đặt ban đầu đến tăng tốc 3x với MLX framework, quản lý nhiều model, tích hợp API vào ứng dụng, và tối ưu hiệu năng GPU/RAM. Tất cả đều hands-on, privacy-first, không cần internet.
12 bài12h
Cơ bản
Vibe Coding với GitHub Copilot: Từ Cơ bản đến Nâng cao
Khóa học toàn diện về Vibe Coding với GitHub Copilot — từ khái niệm cơ bản đến kỹ thuật nâng cao. Học cách tận dụng AI Agent, Inline Suggestions, Custom Instructions, MCP Servers, Copilot CLI và Copilot Coding Agent để tăng tốc phát triển phần mềm. Bao gồm Prompt Engineering cho code, best practices bảo mật, xử lý technical debt, xây dựng full-stack app, và quy trình Vibe Coding chuyên nghiệp cho production. Cập nhật theo GitHub Copilot 2026 với Agent Mode, Plan Agent, Cloud Agent và các tính năng mới nhất.
20 bài65h
Trung cấp
Kiến trúc Enterprise AI Chatbot Platform — Từ Prototype đến Production
Series chuyên sâu về kiến trúc hệ thống Enterprise AI Chatbot Platform: multi-model gateway, RAG pipeline, agentic architecture (multi-agent orchestration, tool calling, planning & reflection), conversation memory, streaming & voice, guardrails & safety, multi-channel deployment, multi-tenant architecture, analytics & observability, evaluation & optimization, GPU infrastructure & model serving. Xây dựng chatbot platform cấp enterprise từ A-Z, sẵn sàng cho production.
25 bài75h
Cơ bản
Prompt Engineering Masterclass: Nghệ thuật Ra lệnh cho AI
Khóa học toàn diện về Prompt Engineering — từ viết prompt cơ bản đến Chain-of-Thought, Tree-of-Thoughts, Multimodal Prompting và xây dựng Prompt Library cho production. Kỹ năng thiết yếu nhất trong thời đại AI, áp dụng được ngay cho ChatGPT, Claude, Gemini.
12 bài35h
Trung cấp
RAG Thực Chiến: Từ Basic đến Advanced
Khóa học chuyên sâu về Retrieval-Augmented Generation (RAG) — kỹ thuật kết nối LLM với dữ liệu riêng của bạn. Từ basic RAG đến Graph RAG, Agentic RAG, Multimodal RAG. Hands-on với ChromaDB, Qdrant, LangChain, LlamaIndex. Deploy "Chat with Documents" lên production.
14 bài45h
Trung cấp
Fine-tuning LLM: Nghệ thuật Tinh chỉnh AI
Khóa học toàn diện về Fine-tuning Large Language Models — từ khi nào cần fine-tune, chuẩn bị dữ liệu, fine-tune trên Google Gemini/Vertex AI, OpenAI, và open-source (LoRA/QLoRA). So sánh Fine-tuning vs RAG, phương pháp đánh giá model, và triển khai production. Tính toán chi phí thực tế.
16 bài45h
Cơ bản
AI & LLM: Từ Cơ bản đến Nâng cao
Khóa học toàn diện về Trí tuệ Nhân tạo và Large Language Models — từ nền tảng Neural Networks, kiến trúc Transformer, đến Fine-tuning, RAG, AI Agents và triển khai production. Học qua thực hành với Python, PyTorch và các LLM APIs.
21 bài60h