Giới thiệu
Khóa học Luyện thi NVIDIA DLI Generative AI giúp bạn ôn tập có hệ thống cho toàn bộ track Generative AI/LLM của NVIDIA Deep Learning Institute — từ Diffusion Models, RAG Agents, Agentic AI đến LLM Evaluation & Fine-tuning.
Khác biệt so với certification truyền thống
NVIDIA DLI không phải MCQ exam — bạn phải viết code thực sự trên Jupyter Notebook với GPU cloud. Đây là lý do series này tập trung vào hands-on coding và debug exercises thay vì câu hỏi lý thuyết.
Ai nên học?
- ML Engineer muốn chứng chỉ kỹ thuật sâu về Generative AI
- Developer đã biết Python, muốn master PyTorch + LLM stack
- Người chuẩn bị thi các khóa DLI: S-FX-14 (Diffusion), S-FX-15 (RAG), C-FX-25 (Agentic), S-FX-34 (Eval/Fine-tune)
- AI Researcher muốn ôn lại fundamentals một cách hệ thống
Cấu trúc series
| Part | Chủ đề | Khóa DLI tương ứng | Số bài |
|---|---|---|---|
| Part 1 | Deep Learning Foundations | S-FX-08 (Transformer NLP) | Bài 1–2 |
| Part 2 | Generative AI with Diffusion Models | S-FX-14 (Diffusion Models) | Bài 3–5 |
| Part 3 | LLM Applications & RAG | S-FX-15 (RAG Agents) | Bài 6–8 |
| Part 4 | Agentic AI & LLM Customization | C-FX-25 (Agentic) + S-FX-34 (Eval) | Bài 9–10 |
Prerequisites
- Python: OOP, list comprehension, decorators
- PyTorch: tensors cơ bản (sẽ ôn lại trong Bài 1)
- Deep Learning: hiểu neural networks, backpropagation (sẽ ôn lại)
- Toán: linear algebra cơ bản, probability (Gaussian, Markov chain)