#Prompt Engineering

Prompt production cần role, context, policy, examples, schema, validation và regression test. Đừng để backend phải parse một đoạn văn tự do rồi cầu may.

Duy Tran6 tháng 5, 202612 phút

Khóa học toàn diện về AI Agent Engineering — từ nền tảng Python & ML, NLP & LLMs (LLaMA, Mistral, Qwen, Phi), RAG với Vector DB (FAISS, Milvus, Pinecone), đến xây dựng AI Agent system với LangChain, LlamaIndex, CrewAI, LangGraph. Thực hành Fine-tuning, Prompt Engineering, Tool Calling, Multi-Agent. Triển khai production với FastAPI, Docker, Microservices, MLOps, CI/CD trên AWS/Azure/GCP. Đáp ứng đầy đủ yêu cầu tuyển dụng AI/ML Engineer tại các công ty công nghệ hàng đầu.

Khóa học toàn diện về Vibe Coding với GitHub Copilot — từ khái niệm cơ bản đến kỹ thuật nâng cao. Học cách tận dụng AI Agent, Inline Suggestions, Custom Instructions, MCP Servers, Copilot CLI và Copilot Coding Agent để tăng tốc phát triển phần mềm. Bao gồm Prompt Engineering cho code, best practices bảo mật, xử lý technical debt, xây dựng full-stack app, và quy trình Vibe Coding chuyên nghiệp cho production. Cập nhật theo GitHub Copilot 2026 với Agent Mode, Plan Agent, Cloud Agent và các tính năng mới nhất.

Khóa học toàn diện về Prompt Engineering — từ viết prompt cơ bản đến Chain-of-Thought, Tree-of-Thoughts, Multimodal Prompting và xây dựng Prompt Library cho production. Kỹ năng thiết yếu nhất trong thời đại AI, áp dụng được ngay cho ChatGPT, Claude, Gemini.

Khóa học toàn diện về Trí tuệ Nhân tạo và Large Language Models — từ nền tảng Neural Networks, kiến trúc Transformer, đến Fine-tuning, RAG, AI Agents và triển khai production. Học qua thực hành với Python, PyTorch và các LLM APIs.