6 noi dung (6 bai viet, 0 series)
AIPortfolio AI Engineer tốt không chỉ có demo. Cần architecture, trade-off, eval report, safety review, cost report, incident thinking và roadmap học chứng chỉ hợp lý.
Duy Tran12 phút
AIEvals là cách đưa AI feature từ cảm giác sang kỹ thuật. Học cách tạo objective, dataset, rubrics, automated graders, human review và release gate.
Duy Tran12 phút
AIKhông phải cứ có LLM là phải dùng agent. Workflow deterministic thường rẻ, nhanh, dễ test hơn. Agent chỉ nên dùng khi bài toán cần quyết định linh hoạt và tool choice động.
Duy Tran12 phút
AIPrompt production cần role, context, policy, examples, schema, validation và regression test. Đừng để backend phải parse một đoạn văn tự do rồi cầu may.
Duy Tran12 phút
AIAI app production cần nền tảng backend chắc: timeout, retry, streaming, queue, typed config, secret management, request id và logging không làm lộ dữ liệu nhạy cảm.
Duy Tran12 phút
AIAI Engineer không chỉ gọi API model. Vai trò này biến model thành tính năng có metric, eval, guardrail, fallback, logging và quy trình vận hành rõ ràng.
Duy Tran12 phútChua co series nao cho tag nay.