AIEvaluation-driven AI Engineering: eval dataset, rubrics, graders và release gates
Evals là cách đưa AI feature từ cảm giác sang kỹ thuật. Học cách tạo objective, dataset, rubrics, automated graders, human review và release gate.
4 noi dung (4 bai viet, 0 series)
AIEvals là cách đưa AI feature từ cảm giác sang kỹ thuật. Học cách tạo objective, dataset, rubrics, automated graders, human review và release gate.
AIAgent tốt không chỉ cần final answer hay. Cần quản lý memory, state, context budget và đánh giá tool trajectory để biết agent đã đi đúng đường hay chưa.
AIRAG không chỉ là lấy top-k rồi hỏi model. Cần citation đúng, no-answer behavior, context precision/recall, groundedness rubric và feedback loop từ production.
AINhiều team launch AI feature xong rồi không biết feature đó có thành công không. Bài này hướng dẫn BA xây dựng evaluation framework trước khi launch — định nghĩa KPI business + KPI kỹ thuật + KPI trải nghiệm, lịch đo 30/60/90 ngày, và cách dùng số liệu để ra quyết định tiếp theo.
Chua co series nao cho tag nay.