67 コース
AI エージェント エンジニアリングに関する包括的なコース — Python と ML の基礎、NLP と LLM (LLaMA、Mistral、Qwen、Phi)、Vector DB を使用した RAG (FAISS、Milvus、Pinecone) から、LangChain、LlamaIndex、CrewAI、LangGraph を使用した AI エージェント システムの構築まで。微調整、迅速なエンジニアリング、ツール呼び出し、マルチエージェントを実践します。 FastAPI、Docker、マイクロサービス、MLOps、CI/CD を使用して本番環境を AWS/Azure/GCP にデプロイします。大手テクノロジー企業の AI/ML エンジニアの採用要件を完全に満たします。
Apple SiliconでGemma 4を使ったローカルAIスタックを構築するハンズオンシリーズ。Ollamaのセットアップ、API統合、RAGパイプライン、ハイブリッド検索から、内部環境向けのオブザーバビリティとハードニングまで。
初心者向けの機械学習ロードマップは、直感が先、コードは後、数学は十分という、わかりやすい方法に従ってゼロから始まります。このコースは、環境設定、最初のモデル、適切な評価、過剰適合/データ漏洩の防止から、一般的なモデル (線形、ロジスティック、ツリー、XGBoost)、教師なし、時系列、実稼働環境への展開まで続きます。レッスンの各クラスターには、ミニプロジェクト、実際の課題、明確な出力チェックリストが含まれています。
Ollama と MLX を使用して Mac Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) 上でローカルに LLM を実行するための包括的なガイド。初期インストールから MLX フレームワークによる 3 倍の高速化、複数のモデルの管理、アプリケーションへの API の統合、GPU/RAM パフォーマンスの最適化まで。すべて実践的、プライバシー最優先、インターネットは必要ありません。
ヘルスケアにおける AI に関する包括的なコース - CNN による医療画像処理、医療記録の NLP、GNN による創薬から、HIPAA/FDA 準拠の AI の実装まで。 Python、PyTorch、Hugging Face、および MIMIC、CheXpert、PubMed などの標準的な医療データセットを使用して練習します。
GAN、VAE プラットフォームから安定拡散、DALL-E、Midjourney API まで、画像とビデオの生成 AI に関する包括的なコース。画像生成、修復、スタイル転送、ビデオ生成を練習し、Python、Hugging Face Diffusers、ComfyUI を使用して本番環境に対応したジェネレーティブ AI パイプラインを構築します。
レコメンデーション システムに関する包括的なコース — 協調フィルタリング、コンテンツベース、行列分解から、2 タワーのグラフ ニューラル ネットワーク、シーケンス モデルを使用したディープ ラーニング RecSys まで。 Python、PyTorch、LightFM を実際に使用し、本番環境に対応したレコメンデーション エンジンをデプロイします。
マルチモーダル AI に関する包括的なコース — 視覚言語モデル (CLIP、LLaVA)、視覚的な質問応答、画像キャプションから、ドキュメント AI、ビデオ理解まで。 Python、PyTorch、Hugging Face Transformers、および GPT-4V、Gemini、LLaVA などの最先端のモデルを使用して練習します。
自然言語処理 (NLP) に関する包括的なコース — トークン化プラットフォーム、単語埋め込みから、Transformer アーキテクチャ、BERT、GPT まで。テキスト分類、NER、センチメント分析、機械翻訳、質問応答を練習し、Python、Hugging Face、spaCy を使用して本番環境に対応した NLP パイプラインを構築します。
包括的な強化学習コース — MDP、Q ラーニングから DQN、ポリシー勾配、PPO、SAC を備えたディープ RL プラットフォームまで。ゲーム AI、ロボティクス シミュレーション、LLM 用 RLHF を練習し、Python、Gymnasium、Stable-Baselines3 を使用して本番環境に対応した RL エージェントを展開します。
音声と音声のための包括的な AI コース - 音声信号処理、ウィスパーを使用した音声認識 (ASR)、VITS を使用したテキスト読み上げ (TTS)、音声クローン、話者検証から音楽 AI まで。 Python、PyTorch、Hugging Face、librosa、および最先端のモデルを使用して練習します。
統計手法 (ARIMA、ETS)、機械学習 (XGBoost、LightGBM) から深層学習 (LSTM、Transformer、TimesFM) まで、時系列 AI に関する包括的なコースです。予測、異常検出、分類のアプリケーション。 Python、statsmodels、scikit-learn、PyTorch、および特殊なフレームワークを使用して練習します。
このシリーズでは、AI デザイン生成 (安定した拡散、ControlNet)、自然言語による AI 編集、パーソナライゼーション システム、コンピューター ビジョンによる仮想試着から、印刷ファイルの最適化、AI 製品生成まで、ファッションおよびプリント オン デマンド プラットフォーム用の AI システム全体を構築します。各記事は、運用環境にデプロイできる独立した AI モジュールです。
TypeScript を使用して完全な AI エージェント プラットフォームを構築するための実践シリーズ (モノリポジトリの設計、LLM ルーター、ツール レジストリ、RAG パイプライン、ワークフロー エンジン、マルチテナント RBAC から Docker プロダクションのデプロイまで)。実稼働環境で実行されているオープンソース プラットフォームである xClaw の実際のソース コードを通じて学習します。
コンピューター ビジョンに関する実践的なコース — CNN、物体検出 (YOLO)、画像セグメンテーション (SAM) からビジョン トランスフォーマー、マルチモーダル AI まで。 PyTorch、Ultralytics YOLO、Hugging Face の実践。 TensorRT と ONNX を使用して CV モデルを本番環境にデプロイします。
MLOps と LLMOps に関する詳細なコース - AI モデルをプロトタイプから本番環境に安全かつ効果的に移行する技術。実験の追跡、ML の CI/CD から、LLM の可観測性、コストの最適化、ガードレール、コンプライアンスまで。 AI で最も高収入のスキル。
プロンプト エンジニアリングに関する包括的なコース - 基本的なプロンプトの作成から、思考連鎖、思考ツリー、マルチモーダル プロンプト、実稼働用のプロンプト ライブラリの構築まで。 ChatGPT、クロード、ジェミニに即適用できるAI時代の最も必須のスキル。
検索拡張生成 (RAG) に関する詳細なコース - LLM を独自のデータに接続するためのテクニック。基本的な RAG から、グラフ RAG、エージェント RAG、マルチモーダル RAG まで。 ChromaDB、Qdrant、LangChain、LlamaIndex の実践。 「ドキュメントを使用したチャット」を本番環境にデプロイします。
大規模言語モデルの微調整に関する包括的なコース - Google Gemini/Vertex AI、OpenAI、オープンソース (LoRA/QLoRA) での微調整、データ準備、微調整のタイミングについて説明します。ファインチューニングと RAG、モデルの評価方法、実稼働環境のデプロイメントを比較します。実際のコストを計算します。
シンプルなチャットボットから複雑なマルチエージェント システムまで、AI エージェントの構築に関する実践的なコース。関数呼び出し、ツールの使用、RAG、MCP、LangGraph、CrewAI、および運用環境へのエージェントのデプロイに熟練しています。各レッスンは Python を使用して実践的にコーディングされます。
人工知能と大規模言語モデルに関する包括的なコース - ニューラル ネットワーク プラットフォーム、Transformer アーキテクチャから、微調整、RAG、AI エージェント、本番環境への展開まで。 Python、PyTorch、LLM API を実践的に学びます。
NVIDIA DLI Generative AIコースの包括的な学習ロードマップ — Diffusion Models、 RAG Agents、Agentic AIからLLM評価・ファインチューニングまで。10の詳細なレッスンに ハンズオンコード、コーディング演習、実試験に近い模擬問題を収録。
CKA（Certified Kubernetes Administrator）認定試験を体系的に準備するコース。 Troubleshooting（30%）、Cluster Architecture（25%）、Services & Networking（20%）、 Workloads & Scheduling（15%）、Storage（10%）の全5ドメインを完全網羅。 12レッスンのハンズオン演習付き。
KCNA（Kubernetes and Cloud Native Associate）試験の包括的な学習パスです。 全5ドメインをカバー：Kubernetes基礎（46%）、コンテナオーケストレーション（22%）、 クラウドネイティブアーキテクチャ（16%）、オブザーバビリティ（8%）、アプリケーションデリバリー（8%）。 練習問題付きの全9レッスン。
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer試験の包括的な学習ロードマップ。 Vertex AI、BigQuery ML、TFXパイプライン、GCP上のMLOps。
AWS認定機械学習 - 専門知識（MLS-C01）試験の包括的な学習ガイド。 SageMaker、データエンジニアリング、モデリング、AWSでのML実装を エキスパートレベルで習得します。
AWS認定AIプラクティショナー（AIF-C01）試験の包括的な学習ガイド。 全5ドメインをカバー：AI/ML基礎、生成AI、基盤モデル、 責任あるAI、セキュリティとガバナンス。12の詳細レッスンと日本語模擬試験付き。
初心者向けに OMOP Common Data Model バージョン 5.4 を学習するための最も包括的なシリーズ。医療データの標準化の基本概念、個人中心のアーキテクチャ、37 のデータ テーブル (臨床データ、医療システム、医療経済、標準化語彙、派生要素、メタデータ) から、概念/語彙システム、ETL プロセス、OHDSI エコシステム ツールまで。各レッスンには、ベトナムの病院での実例、直感的な図、実践的な SQL 演習が含まれています。
OHDSI (Observational Health Data Sciences and Informatics) エコシステムと OMOP Common Data Model に関する包括的なシリーズ — プラットフォームの概要、標準化語彙 (Athena)、医療データ ETL (WhiteRabbit、Rabbit-in-a-Hat、Usagi)、PostgreSQL での OMOP CDM 実装、WebAPI、ATLAS のインストールから、臨床データ分析 (コホート定義、特性評価、罹患率、人口レベル)推定、患者レベルの予測)、データ品質評価 (ACHILLES、データ品質ダッシュボード)、観察研究用の HADES R パッケージ、および多施設ネットワーク研究用の Docker/Kubernetes での OHDSI スタックの展開。
Enterprise AI Chatbot Platform システム アーキテクチャに関する詳細なシリーズ: マルチモデル ゲートウェイ、RAG パイプライン、エージェント アーキテクチャ (マルチエージェント オーケストレーション、ツール呼び出し、計画と反映)、会話メモリ、ストリーミングと音声、ガードレールと安全性、マルチチャネル展開、マルチテナント アーキテクチャ、分析と可観測性、評価と最適化、GPU インフラストラクチャとモデル サービング。エンタープライズ レベルのチャットボット プラットフォームを最初から最後まで構築し、すぐに運用できるようにします。
ヘルスケアにおける HL7 FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) データ標準に関する、理論的基礎から実践的な実装までの包括的なコース。 HL7 履歴 (v2、v3、CDA)、FHIR R5 アーキテクチャ、コア リソース (患者、観察、遭遇、投薬、診断レポート)、RESTful API (CRUD、検索、バンドル、トランザクション)、データ型、用語 (ICD-10、SNOMED CT、LOINC)、プロファイルと拡張機能、SMART on FHIR、FHIR サブスクリプション、構築をカバーします。 FHIR HAPI (Java/Spring Boot) を備えた FHIR サーバー、EMR/HIS との統合、セキュリティおよびプライバシー システム (HIPAA、GDPR)、およびベトナムでの実用的なアプリケーション (Circular 54/2017/TT-BYT、VNEID、社会保険)。 HL7 International の最新公式バージョンである FHIR R5 (v5.0.0) に更新されました。
ファッション デザインとプリント オン デマンド (POD) システム アーキテクチャに関する詳細なシリーズ: ドメイン分析、AI を活用したデザイン スタジオ (Stable Diffusion、ControlNet、CLIP)、製品カタログとマルチチャネル電子商取引、注文オーケストレーションとフルフィルメント、サプライヤー ネットワーク ルーティング、印刷物制作パイプライン、AI 推奨とトレンド予測、データ プラットフォームと ML パイプライン、Kubernetes インフラストラクチャ、セキュリティと IP 保護、Printful/Printify/Gelato のケース スタディ。デザインアイデアから製品がお客様の手に届くまで。
VyOS の総合コース——強力なオープンソースネットワーク OS を基礎から学べます。インストール・基本設定から ファイアウォール・VPN・高度なルーティング（BGP/OSPF）・高可用性・VLAN・WireGuard、 そして実際のプロダクション環境への導入まで網羅します。
Kubernetes HA (高可用性)、Patroni を使用した PostgreSQL HA、Ceph/Rook ストレージ、Istio Service Mesh、ArgoCD GitOps、Prometheus Observability Stack、HashiCorp Vault、RabbitMQ HA、Redis Cluster、その他多くの実稼働グレードのテクノロジーを使用して、マイクロサービスをオンプレミス システムにデプロイするための包括的な実践コース。インフラストラクチャ設計、クラスターのインストール、マイクロサービスの導入から運用、DR、エンタープライズ標準セキュリティまで。ベアメタル/VM に関する 50 レッスン + 演習ラボ。
HashiCorp Vault コースは基本から上級まで包括的で、シークレット管理、サービスとしての暗号化、動的資格情報、および ID ベースのセキュリティを習得するのに役立ちます。 Secrets Engine (KV、PKI、Transit、Database、AWS、SSH)、Auth Methods (Token、Userpass、AppRole、LDAP、OIDC、Kubernetes)、ポリシーのインストールと構成から、統合ストレージ (Raft)、高可用性、自動アンシール、Vault Agent、Vault Secrets Operator、エンタープライズ機能 (名前空間、Sentinel、レプリケーション、DR)、モニタリングと運用などの高度なトピックまで操作。 SPIFFE 認証、MFA TOTP 自己登録、KV v2 バージョン アトリビューション、エンタープライズ セキュリティのベスト プラクティスを含む、Vault 1.21.x (最新バージョン 2026) に更新されました。
Keycloakコースは基本から上級まで包括的で、レルム、ユーザー、ロール、クライアントのインストールと構成から、アイデンティティ・ブローカリング、ユーザー・フェデレーション（LDAP/AD）、認証フロー、認可サービス、多要素認証、組織、ワークフロー、パスキーなどの高度なモジュール、実際のアプリケーションとの統合まで、アイデンティティとアクセス管理（IAM）をマスターするのに役立ちます。本番運用、高可用性、Kubernetes Operators、エンタープライズセキュリティのベストプラクティスを含む、Quarkus 上で実行される Keycloak 26.x (最新バージョン 2026) に更新されました。
2026 年のエンタープライズ標準に準拠したパフォーマンス テストとペネトレーション テストに関する包括的なコース。プロセス、ツール、実装から専門的なレポートまで。 k6、Gatling、Artillery、Burp Suite、Nuclei、OWASP ZAP、Metasploit、クラウド/Kubernetes セキュリティ テスト、AI 活用テスト、CVSS v4.0、PTES、OWASP Top 10、Chaos Engineering、SRE プラクティス、コンプライアンス フレームワークが含まれます。ラボ演習と現実世界のシナリオを含む実践的な戦闘指導。
基本的な概念から実運用レベルのデプロイまで、包括的なDocker講座。Dockerfile、Docker Compose、ネットワーク、ストレージ、セキュリティ、CI/CD、Docker Swarm、マイクロサービスと エンタープライズ環境のベストプラクティスを含む。Docker Engine 27+および2026年最新の コンテナ技術に対応。
2026 年に向けた包括的な基本から上級の Kubernetes コース。コンテナ オーケストレーションのマスター、本番対応アプリケーションのデプロイ、CKA/CKAD 認定の準備に役立ちます。 Gateway API、Cilium、OpenTelemetry、Helm 4、Sidecar コンテナー GA、ValidatingAdmissionPolicy、および AI/ML ワークロードを備えた Kubernetes 1.32 以降に更新されました。
Nginx マスターコース：ゼロからヒーローへ。Nginxの最も基本的な概念から、実際のプロダクション環境における高度なテクニックまでを 体系的に習得できる総合コースです。
Patroni と etcd を使用して PostgreSQL 高可用性クラスターをデプロイする方法を学びます。 AからZまでの実践的なコース: インストール、構成、自動フェイルオーバー、監視、運用操作。 29 レッスン + 詳細なラボ。
マイクロサービス バックエンドとマイクロ フロントエンドを使用したフルスタック システム設計に関する包括的なシリーズ。ドメイン駆動設計を使用したシステム分離の考え方、API 設計 (REST、GraphQL、gRPC)、データ アーキテクチャ (Saga、CQRS、イベント ソーシング) から、マイクロ フロントエンド アーキテクチャ (モジュール フェデレーション、シェル アプリ、デザイン システム)、BFF パターン、API ゲートウェイ、テスト戦略、CI/CD パイプライン、可観測性フルスタック、実稼働準備状況まで。 E コマース プラットフォームを構築する実践的なケース スタディと Monolith からの移行手順が含まれています。テクノロジーアップデート 2026。
Quarkus、PostgreSQL、Keycloak を使用したマイクロサービス アーキテクチャで医療情報システム (HIS/EMR/LIS) を構築するためのステップバイステップの手順。 HIPAA、HL7 FHIR、ゼロトラストのセキュリティ標準に準拠。アーキテクチャ設計、サービスの構築、分散化、データ暗号化、監査ロギングから、Kubernetes での実稼働デプロイメントまで。各記事には実践的なコードが含まれており、病院や医療施設にすぐに適用できます。
一度に何百万もの電子メールを送信できる通知システムの設計と構築に関する詳細なコース。メッセージ キューを使用したイベント駆動型アーキテクチャの設計、高パフォーマンスの電子メール パイプラインの構築、レート制限、再試行、デッド レター キューの処理、SPF/DKIM/DMARC による配信可能性の確保、実稼働対応システムの展開方法を学びます。 Kafka、Redis、PostgreSQL、Amazon SES、SendGrid を使用して理論と実践を組み合わせます。実際に大規模なメール送信の問題を解決したいバックエンド エンジニア、システム アーキテクトに適しています。
クラウド ネイティブ マイクロサービス アーキテクチャに関する包括的なシリーズ — コンテナ プラットフォーム、Kubernetes、マイクロサービスの設計原則 (DDD、境界コンテキスト)、通信モデル (REST、gRPC、イベントドリブン) から、データ管理 (CQRS、Saga、イベント ソーシング)、サービス メッシュ、オブザーバビリティ、復元パターン、CI/CD GitOps、セキュリティまで。実稼働システムのための確かな理論と実践的なアーキテクチャを組み合わせます。
データ レイクハウスからデータ メッシュまで、最新のデータ プラットフォーム アーキテクチャに関する包括的なコース。 Airflow と dbt を使用した ETL/ELT パイプライン、Kafka と Flink を使用したストリーム処理、データ ガバナンスとカタログ作成、データ品質フレームワーク、セマンティック レイヤー、リアルタイム分析が含まれます。 BI、ML、データ駆動型の意思決定を提供するエンタープライズ グレードのデータ プラットフォームを設計します。ケーススタディ: Uber、Netflix、Airbnb。 2026年更新。
EdTech アーキテクチャと学習管理システム (LMS) プラットフォームに関する包括的なコース。コース管理、ビデオ配信 (HLS/DASH)、評価エンジン、ゲーミフィケーション、アダプティブ ラーニング、リアルタイム コラボレーション、学習分析、コンテンツ オーサリング ツールが含まれます。 EdTech スタートアップからエンタープライズ トレーニング プラットフォームまでのサービス システムを設計します。ケーススタディ: Coursera、Udemy、Duolingo。 2026年更新。
イベント駆動型マイクロサービス アーキテクチャに関する詳細なコース。 Apache Kafka と Pulsar、Saga パターン、CQRS とイベント ソーシング、アウトボックス パターン、1 回限りのセマンティクス、スキーマ レジストリ、デッド レター キュー、およびコレオグラフィーとオーケストレーションが含まれます。一貫性が保証されたイベント駆動型の本番対応マイクロサービス システムを設計します。ケーススタディ: Uber、Wix、Booking.com。 2026年更新。
FinTechと決済プラットフォームのシステムアーキテクチャを基礎から応用まで網羅した総合コース。ペイメントゲートウェイ、デジタルウォレット、複式簿記システム、不正行為検出、AML/KYCパイプライン、コアバンキングアーキテクチャ、融資プラットフォームが含まれます。 VNPay、MoMo、ZaloPay、Stripe との実用的な統合。 PCI-DSS、PSD2、ベトナム国立銀行の規制に準拠。世界とベトナムの主要な決済システムのケーススタディ。 2026 年の FinTech トレンドに従って更新されました。
マルチテナント SaaS プラットフォーム アーキテクチャに関する基本的なものから実稼働対応までの包括的なコース。テナント分離戦略、サブスクリプションおよび請求エンジン、プラグイン/拡張機能アーキテクチャ、ホワイトラベル、オンボーディング自動化、機能フラグ、使用量測定、およびセルフサービス管理ポータルが含まれます。最適なコストで数千のテナントに対応する SaaS システムを設計します。 Slack、Notion、Atlassian、および主要な SaaS プラットフォームのケーススタディ。 2026年更新。
プラットフォーム エンジニアリングと内部開発者ポータル (IDP) に関する包括的なコース。バックステージ、サービス カタログ、ゴールデン パス、セルフサービス インフラストラクチャ、開発者エクスペリエンス (DX)、CI/CD プラットフォーム、環境管理、内部ツールが含まれます。プラットフォーム設計は、開発者がセルフサービスのインフラストラクチャを提供し、開発者の生産性を向上させ、認知負荷を軽減するのに役立ちます。ケーススタディ: Spotify (バックステージ)、Netflix、Airbnb。 2026年更新。
リアルタイム アーキテクチャと IoT プラットフォームに関する総合コース。 MQTT プロトコル、エッジ コンピューティング、デジタル ツイン、時系列データベース (TimescaleDB、InfluxDB)、ストリーム処理、デバイス管理、OTA アップデート、リアルタイム監視ダッシュボードが含まれます。スマートファクトリー、スマートビルディング、コネクテッドビークル、農業IoTにおけるアプリケーション。 AWS IoT、Azure IoT、Industrial IoT システムの実践的なケーススタディ。 2026年更新。
システムアーキテクチャコースは、基礎から応用までを網羅しており、大規模システムの設計方法を習得するのに役立ちます。スケーラビリティ、可用性、一貫性、マイクロサービス、イベントドリブン、CQRS などのアーキテクチャ パターン、およびロード バランサ、CDN、キャッシュ、メッセージ キュー、データベース スケーリングなどのインフラストラクチャ コンポーネントに関する基本的な知識が含まれます。このコースでは、理論と Netflix、Uber、Twitter、その他の大規模システムの実際のケーススタディを組み合わせます。 2026 年の現代建築トレンドに従って更新されました。
Quarkus 3.x (クラウド ネイティブと Kubernetes 向けに特別に設計された「Supersonic Subatomic」Java フレームワーク) を使用して完全なマイクロサービス システムを構築する実践シリーズ。 PostgreSQL をメインデータベースとして使用し、Keycloak を認証および認可 (OIDC) に、Apache Kafka をイベント駆動型通信に、gRPC を使用して高パフォーマンスのサービス間を実現します。 Dev Services を使用した最初のプロジェクトの作成から、Panache を使用した REST API の構築、GraalVM Native Image を使用した Kubernetes への運用環境のデプロイまで。フォールト トレランス、OpenTelemetry オブザーバビリティ、契約テスト、CI/CD パイプライン、実稼働準備チェックリストが含まれます。実際のプロジェクト: E コマース プラットフォーム システムには 5 つのマイクロサービスが含まれています。
基本から上級までの包括的な Django コース。最も強力なフルスタック Python フレームワークをマスターするのに役立ちます。 Django ORM、Django REST フレームワーク、クラスベースのビュー、認証、Celery、チャネル (WebSocket)、テスト、Docker、実稼働デプロイメントが含まれます。最新の 2026 年のベスト プラクティスを適用して、Django 5.2 以降および Python 3.12 以降に更新されました。
Flutter コースと Dart コースは基本から上級まで包括的で、プロフェッショナルなクロスプラットフォーム モバイル アプリケーションの構築に役立ちます。 Dart の基礎、ウィジェット ツリー、状態管理 (Riverpod/ブロック)、ナビゲーション、Firebase、REST API、ローカル ストレージ、テスト、CI/CD、App Store/Google Play への公開が含まれます。最新の 2026 年のベスト プラクティスを適用して、Flutter 3.27 以降および Dart 3.6 以降に更新されました。
基本から上級までの包括的な Golang コース。Go 言語をマスターし、高パフォーマンスのバックエンドを構築するのに役立ちます。 Go の基礎、Goroutines、Channels、Gin/Fiber フレームワーク、GORM、gRPC、マイクロサービス、テスト、Docker、実稼働デプロイメントが含まれます。ジェネリックス、イテレータ、および最新の 2026 年のベスト プラクティスを備えた Go 1.23 以降に更新されました。
Laravel コースは基礎から上級まで包括的で、世界で最も人気のある PHP フレームワークを習得するのに役立ちます。 Eloquent ORM、Blade Templates、Laravel API (Sanctum/Passport)、キュー、イベント、ブロードキャスト、Livewire、テスト、Docker、実稼働デプロイメントが含まれます。最新の 2026 年のベストプラクティスを適用して、Laravel 12 以降および PHP 8.4 以降に更新されました。
Node.js コア コースは、基礎から上級まで包括的で、フレームワークに関係なく Node.js ランタイムを深く理解するのに役立ちます。イベント ループ、ストリーム、ワーカー スレッド、クラスター、HTTP/2、暗号化、ファイル システム、子プロセス、ネイティブ モジュール、パフォーマンス プロファイリングが含まれます。最新の 2026 年のベスト プラクティスを適用して Node.js 22 LTS に更新されました。
Python FastAPI コースは基本から上級まで包括的で、バックエンド API 用の最新の Python フレームワークを習得するのに役立ちます。 Python の基礎、Pydantic、async/await、SQLAlchemy、Alembic、認証、承認、OAuth2、WebSocket、バックグラウンド タスク、テスト、Docker、運用環境のデプロイが含まれます。最新の 2026 年のベスト プラクティスを適用して、FastAPI 0.115 以降および Python 3.12 以降に更新されました。
基礎から上級までの包括的な React および Next.js コース。 React 19 以降、サーバー コンポーネント、サーバー アクション、App Router、TypeScript、Zustand/TanStack クエリ、Tailwind CSS、認証、テスト、Vercel デプロイメントが含まれます。最新の 2026 年のベスト プラクティスを適用して Next.js 15 以降に更新されました。
基本から上級までの包括的な Rust コース。最も安全で最もパフォーマンスの高いプログラミング言語を習得するのに役立ちます。所有権、借用、ライフタイム、特性、非同期/待機、Actix-web/Axum、SQLx、gRPC、WebAssembly、テストおよび運用環境の展開が含まれます。 2026 年の最新のベスト プラクティスを含む Rust 2024 版に更新されました。
GitHub Copilot を使用した Vibe コーディングに関する包括的なコース - 基本概念から高度なテクニックまで。 AI エージェント、インライン提案、カスタム命令、MCP サーバー、Copilot CLI、および Copilot コーディング エージェントを活用してソフトウェア開発を加速する方法を学びます。コードのプロンプト エンジニアリング、セキュリティのベスト プラクティス、技術的負債の処理、フルスタック アプリの構築、本番環境向けのプロフェッショナルな Vibe コーディング プロセスが含まれます。 GitHub Copilot 2026 に従って更新され、エージェント モード、プラン エージェント、クラウド エージェント、および最新機能が追加されました。
基礎から上級までの包括的な Vue.js および Nuxt コース。 Vue 3 構成 API、反応性システム、Ponia、Vue ルーター、Nuxt 3、サーバーサイド レンダリング、TypeScript、テスト、デプロイメントが含まれます。最新の 2026 年のベスト プラクティスを適用して、Vue 3.5 以降および Nuxt 3.14 以降に更新されました。
NestJS コースは基本から上級まで包括的であり、バックエンド用の最新の Node.js フレームワークを習得するのに役立ちます。 TypeScript、Dependency Injection、モジュール、コントローラー、プロバイダー、TypeORM、Prisma、認証、承認、ガード、インターセプター、パイプ、WebSocket、GraphQL、マイクロサービス、テスト、Docker、運用環境のデプロイメントが含まれます。 NestJS 11+ および最新の 2026 年のベスト プラクティスに従って更新されました。
基本から上級まで Spring Boot 4.x に関する包括的なコース。REST API、Spring Data JPA、Spring Security、JWT、OAuth2、マイクロサービス、テスト、Docker、運用環境でのデプロイメントを使用したプロフェッショナルなバックエンド アプリケーションの構築を支援します。 Spring Framework 7、仮想スレッド、GraalVM ネイティブ イメージを使用して Spring Boot 4.0 を更新します。