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AI エージェント エンジニアリングに関する包括的なコース — Python と ML の基礎、NLP と LLM (LLaMA、Mistral、Qwen、Phi)、Vector DB を使用した RAG (FAISS、Milvus、Pinecone) から、LangChain、LlamaIndex、CrewAI、LangGraph を使用した AI エージェント システムの構築まで。微調整、迅速なエンジニアリング、ツール呼び出し、マルチエージェントを実践します。 FastAPI、Docker、マイクロサービス、MLOps、CI/CD を使用して本番環境を AWS/Azure/GCP にデプロイします。大手テクノロジー企業の AI/ML エンジニアの採用要件を完全に満たします。
GitHub Copilot を使用した Vibe コーディングに関する包括的なコース - 基本概念から高度なテクニックまで。 AI エージェント、インライン提案、カスタム命令、MCP サーバー、Copilot CLI、および Copilot コーディング エージェントを活用してソフトウェア開発を加速する方法を学びます。コードのプロンプト エンジニアリング、セキュリティのベスト プラクティス、技術的負債の処理、フルスタック アプリの構築、本番環境向けのプロフェッショナルな Vibe コーディング プロセスが含まれます。 GitHub Copilot 2026 に従って更新され、エージェント モード、プラン エージェント、クラウド エージェント、および最新機能が追加されました。
プロンプト エンジニアリングに関する包括的なコース - 基本的なプロンプトの作成から、思考連鎖、思考ツリー、マルチモーダル プロンプト、実稼働用のプロンプト ライブラリの構築まで。 ChatGPT、クロード、ジェミニに即適用できるAI時代の最も必須のスキル。
人工知能と大規模言語モデルに関する包括的なコース - ニューラル ネットワーク プラットフォーム、Transformer アーキテクチャから、微調整、RAG、AI エージェント、本番環境への展開まで。 Python、PyTorch、LLM API を実践的に学びます。