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データプラットフォームと分析アーキテクチャ

データ レイクハウスからデータ メッシュまで、最新のデータ プラットフォーム アーキテクチャに関する包括的なコース。 Airflow と dbt を使用した ETL/ELT パイプライン、Kafka と Flink を使用したスト​​リーム処理、データ ガバナンスとカタログ作成、データ品質フレームワーク、セマンティック レイヤー、リアルタイム分析が含まれます。 BI、ML、データ駆動型の意思決定を提供するエンタープライズ グレードのデータ プラットフォームを設計します。ケーススタディ: Uber、Netflix、Airbnb。 2026年更新。

パート 1: データ プラットフォームの基盤

パート 2: データの取り込みとパイプライン

パート 3: データ ストレージとモデリング

パート 4: データ品質とガバナンス

パート 5: 分析とセマンティック レイヤー

パート 6: ML とデータ プラットフォーム

パート 7: 制作とケーススタディ