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資料平台與分析架構

從 Data Lakehouse 到 Data Mesh 的現代資料平台架構綜合課程。包括帶有 Airflow 和 dbt 的 ETL/ELT 管道、帶有 Kafka 和 Flink 的流處理、資料治理和編目、資料品質框架、語義層和即時分析。設計一個為 BI、ML 和資料驅動決策提供服務的企業級資料平台。案例研究:Uber、Netflix、Airbnb。更新於 2026 年。

第 1 部分:資料平台基礎

第 2 部分:資料攝取和管道

第 3 部分:資料儲存與建模

第 4 部分:資料品質與治理

第 5 部分:分析與語意層

第 6 部分:機器學習與資料平台

第 7 部分:製作與案例研究