#NLP

医療AIの応用を深く分析——専門医を上回るCNN医療画像・EHR分析のためのNLP・12年を数ヶ月に短縮する創薬・個別化ゲノム治療まで。実際のケーススタディ・技術的課題・倫理問題・ベトナムへの展開ロードマップを含む包括的なガイド。

Duy Tran2026年4月1日35分

AI エージェント エンジニアリングに関する包括的なコース — Python と ML の基礎、NLP と LLM (LLaMA、Mistral、Qwen、Phi)、Vector DB を使用した RAG (FAISS、Milvus、Pinecone) から、LangChain、LlamaIndex、CrewAI、LangGraph を使用した AI エージェント システムの構築まで。微調整、迅速なエンジニアリング、ツール呼び出し、マルチエージェントを実践します。 FastAPI、Docker、マイクロサービス、MLOps、CI/CD を使用して本番環境を AWS/Azure/GCP にデプロイします。大手テクノロジー企業の AI/ML エンジニアの採用要件を完全に満たします。

自然言語処理 (NLP) に関する包括的なコース — トークン化プラットフォーム、単語埋め込みから、Transformer アーキテクチャ、BERT、GPT まで。テキスト分類、NER、センチメント分析、機械翻訳、質問応答を練習し、Python、Hugging Face、spaCy を使用して本番環境に対応した NLP パイプラインを構築します。

人工知能と大規模言語モデルに関する包括的なコース - ニューラル ネットワーク プラットフォーム、Transformer アーキテクチャから、微調整、RAG、AI エージェント、本番環境への展開まで。 Python、PyTorch、LLM API を実践的に学びます。