#Supervised Learning

初心者向けの機械学習ロードマップは、直感が先、コードは後、数学は十分という、わかりやすい方法に従ってゼロから始まります。このコースは、環境設定、最初のモデル、適切な評価、過剰適合/データ漏洩の防止から、一般的なモデル (線形、ロジスティック、ツリー、XGBoost)、教師なし、時系列、実稼働環境への展開まで続きます。レッスンの各クラスターには、ミニプロジェクト、実際の課題、明確な出力チェックリストが含まれています。