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#Ollama

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ブログ (1)

Ollama + MLX:Apple SiliconでローカルAIを3倍速く実行する方法 — 完全ガイド 2026
AI

Ollama + MLX:Apple SiliconでローカルAIを3倍速く実行する方法 — 完全ガイド 2026

Ollama 0.19がAppleのMLXバックエンドを統合——M5でデコード速度93%向上、プリフィル速度57%向上を実現。ユニファイドメモリアーキテクチャの包括的な技術分析、M1からM5までの実測ベンチマーク、Apple Siliconを最大限に活用するためのステップバイステップ設定ガイド。

Duy TranDuy Tran18分

コース (2)

Gemma 4 ローカルAIエンジニアリング on Mac
中級

Gemma 4 ローカルAIエンジニアリング on Mac

Apple SiliconでGemma 4を使ったローカルAIスタックを構築するハンズオンシリーズ。Ollamaのセットアップ、API統合、RAGパイプライン、ハイブリッド検索から、内部環境向けのオブザーバビリティとハードニングまで。

8レッスン14h
Apple Silicon で Ollama を使用して AI Local を実行する
初級

Apple Silicon で Ollama を使用して AI Local を実行する

Ollama と MLX を使用して Mac Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) 上でローカルに LLM を実行するための包括的なガイド。初期インストールから MLX フレームワークによる 3 倍の高速化、複数のモデルの管理、アプリケーションへの API の統合、GPU/RAM パフォーマンスの最適化まで。すべて実践的、プライバシー最優先、インターネットは必要ありません。

12レッスン12h