#Data Quality

BA は API をコード化する必要はありませんが、リクエスト/レスポンス、エラーハンドリング、 データコントラクト、検証ルールを理解する必要があります。このガイドは BA が OpenAPI 仕様を読み、 API 設計をレビューし、AI 機能のデータ品質受け入れ基準を作成するのに役立ちます。

Duy Tran2026年5月5日9分

OHDSI (Observational Health Data Sciences and Informatics) エコシステムと OMOP Common Data Model に関する包括的なシリーズ — プラットフォームの概要、標準化語彙 (Athena)、医療データ ETL (WhiteRabbit、Rabbit-in-a-Hat、Usagi)、PostgreSQL での OMOP CDM 実装、WebAPI、ATLAS のインストールから、臨床データ分析 (コホート定義、特性評価、罹患率、人口レベル)推定、患者レベルの予測)、データ品質評価 (ACHILLES、データ品質ダッシュボード)、観察研究用の HADES R パッケージ、および多施設ネットワーク研究用の Docker/Kubernetes での OHDSI スタックの展開。