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レッスン 13: エージェント間 (A2A) プロトコル — エージェントは相互に通信します

Google A2A プロトコル: エージェント カード、機能検出、タスクのライフサイクル、エージェント間通信。 A2A と MCP を比較します。 2 つの異なるフレームワークの 2 つのエージェントが連携するデモを行います。

🧠 AI と ML — レッスン 12 レッスン 13: エージェント間 (A2A) プロトコル — エージェント同士が会話する

AI エージェントの構築: ゼロから本番環境まで

パート 5: MCP、A2A、およびマルチエージェント システム

xdev.asia

はじめに

MCP はエージェントを tools/data に接続します。しかし、エージェントを別のエージェントに接続する必要がある場合はどうでしょうか? Google によって開発された A2A (エージェント間プロトコル) は、この問題を解決します。


1. A2A 対 MCP

MCPA2A
接続エージェント ↔ ツール/データエージェント ↔ エージェント
モデルクライアント/サーバーピアツーピア
発見ツールスキーマエージェントカード
使用例DBを読んでAPIを呼び出すエージェント間でタスクを委任する

2. エージェントカード

{
  "name": "Research Agent",
  "description": "Tìm kiếm và tổng hợp thông tin",
  "capabilities": ["web_search", "summarize", "translate"],
  "endpoint": "https://research-agent.example.com/a2a",
  "input_schema": {...},
  "output_schema": {...}
}

3. フレームワーク間の通信

A2A を使用すると、LangGraph のエージェントが CrewAI、AutoGen、またはその他のフレームワークのエージェントと通信できるようになります。


概要

  • A2A = エージェント間通信用のプロトコル
  • エージェント カード = 機能発見の自己説明
  • MCP + A2A = 完全な接続 (ツール + エージェント)
  • フレームワーク間の相互運用性

演習

  1. 3 人の異なるエージェントのエージェント カードを作成する
  2. シンプルなA2Aサーバーを実装する
  3. 2 つのフレームワークの 2 つのエージェントが通信するデモ
  4. 比較: 直接通話と A2A プロトコル経由