はじめに
Capstone プロジェクトは、シリーズで学んだすべての知識を実際のエンドツーエンドの問題に適用します。
プロジェクトの要件
説明
プロジェクトの概要: e コマース レコメンデーション エンジンをエンドツーエンドで構築します。 2 タワーの取得 + 再ランキング + A/B テスト + デプロイメント。
成果物
| アイテム | 説明 | 重量 |
|---|---|---|
| コード | クリーンで文書化された GitHub リポジトリ | 30% |
| レポート | アーキテクチャの決定、結果の分析 | 30% |
| デモ | インタラクティブなデモ (Web アプリまたはビデオ) | 20% |
| ドキュメント | README、API ドキュメント、導入ガイド | 20% |
推奨されるパイプライン
- データ収集と前処理: データの収集と処理
- モデル開発: モデルの構築とトレーニング
- 評価: 適切な指標による評価
- 最適化: パフォーマンスとコストを最適化します。
- デプロイメント: 本番環境へのデプロイメント
- モニタリング: モニタリングとアラートを設定します
概要
シリーズ完結おめでとうございます！知識を実際のプロジェクトに応用してください。