モジュール 5 の演習: データセットを並列処理するインデックス付きジョブを作成し、Prometheus カスタム メトリクスを使用して HPA を構成し、インプレース ポッド サイズ変更 (K8s 1.35) をデモし、KEDA をインストールし、HTTP リクエストに応じてスケーリングします。
KUBERNETES: 基本から高度まで
モジュール 5: ワークロード管理__HTMLTAG_60___
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🎯 練習目標
- データを並列処理するためのインデックス付きジョブを作成
- CPU メトリクスを使用した HPA 構成
- インプレース Pod サイズ変更のデモ (K8s 1.35 以降)
- _KEDA をインストールしてゼロにスケール
ラボ 1: インデックス付きジョブ — データの並列処理
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ラボ 2: タイムゾーンを使用した CronJob__HTMLTAG_80___
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_ラボ 3: CPU メトリクスを使用した HPA
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Lab 4: In-Place Pod Resource Updates (K8s 1.35)
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ラボ 5: KEDA — ゼロへのスケール__HTMLTAG_86___
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クリーンアップ
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概要__HTMLTAG_90___
- ✅ インデックス付きジョブ: JOB_COMPLETION_INDEX
と並行してデータを処理します
- ✅ タイムゾーンをサポートする CronJob (GA K8s 1.27)
- ✅ HPA: CPU に応じた自動スケール、安定化ウィンドウ
- ✅ インプレース ポッドのサイズ変更: CPU を変更しても再起動しない (K8s 1.35)
- ✅ KEDA: ゼロまでのスケールとゼロからのスケール