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ダウンタイムを最小限に抑えて実稼働環境向けに PostgreSQL 17.6 を 18.1 にアップグレードするための詳細な手順。 pg_upgrade、論理レプリケーション、ロールバック プラン、非同期 I/O、統計保持、新しい pg_upgrade --swap モードを備えた PostgreSQL 18 の更新されたベスト プラクティスが含まれています。

Duy Tran2025年12月23日15分

Apple SiliconでGemma 4を使ったローカルAIスタックを構築するハンズオンシリーズ。Ollamaのセットアップ、API統合、RAGパイプライン、ハイブリッド検索から、内部環境向けのオブザーバビリティとハードニングまで。

マイクロサービス バックエンドとマイクロ フロントエンドを使用したフルスタック システム設計に関する包括的なシリーズ。ドメイン駆動設計を使用したシステム分離の考え方、API 設計 (REST、GraphQL、gRPC)、データ アーキテクチャ (Saga、CQRS、イベント ソーシング) から、マイクロ フロントエンド アーキテクチャ (モジュール フェデレーション、シェル アプリ、デザイン システム)、BFF パターン、API ゲートウェイ、テスト戦略、CI/CD パイプライン、可観測性フルスタック、実稼働準備状況まで。 E コマース プラットフォームを構築する実践的なケース スタディと Monolith からの移行手順が含まれています。テクノロジーアップデート 2026。

一度に何百万もの電子メールを送信できる通知システムの設計と構築に関する詳細なコース。メッセージ キューを使用したイベント駆動型アーキテクチャの設計、高パフォーマンスの電子メール パイプラインの構築、レート制限、再試行、デッド レター キューの処理、SPF/DKIM/DMARC による配信可能性の確保、実稼働対応システムの展開方法を学びます。 Kafka、Redis、PostgreSQL、Amazon SES、SendGrid を使用して理論と実践を組み合わせます。実際に大規模なメール送信の問題を解決したいバックエンド エンジニア、システム アーキテクトに適しています。

クラウド ネイティブ マイクロサービス アーキテクチャに関する包括的なシリーズ — コンテナ プラットフォーム、Kubernetes、マイクロサービスの設計原則 (DDD、境界コンテキスト)、通信モデル (REST、gRPC、イベントドリブン) から、データ管理 (CQRS、Saga、イベント ソーシング)、サービス メッシュ、オブザーバビリティ、復元パターン、CI/CD GitOps、セキュリティまで。実稼働システムのための確かな理論と実践的なアーキテクチャを組み合わせます。

HashiCorp Vault コースは基本から上級まで包括的で、シークレット管理、サービスとしての暗号化、動的資格情報、および ID ベースのセキュリティを習得するのに役立ちます。 Secrets Engine (KV、PKI、Transit、Database、AWS、SSH)、Auth Methods (Token、Userpass、AppRole、LDAP、OIDC、Kubernetes)、ポリシーのインストールと構成から、統合ストレージ (Raft)、高可用性、自動アンシール、Vault Agent、Vault Secrets Operator、エンタープライズ機能 (名前空間、Sentinel、レプリケーション、DR)、モニタリングと運用などの高度なトピックまで操作。 SPIFFE 認証、MFA TOTP 自己登録、KV v2 バージョン アトリビューション、エンタープライズ セキュリティのベスト プラクティスを含む、Vault 1.21.x (最新バージョン 2026) に更新されました。

このシリーズでは、AI デザイン生成 (安定した拡散、ControlNet)、自然言語による AI 編集、パーソナライゼーション システム、コンピューター ビジョンによる仮想試着から、印刷ファイルの最適化、AI 製品生成まで、ファッションおよびプリント オン デマンド プラットフォーム用の AI システム全体を構築します。各記事は、運用環境にデプロイできる独立した AI モジュールです。

TypeScript を使用して完全な AI エージェント プラットフォームを構築するための実践シリーズ (モノリポジトリの設計、LLM ルーター、ツール レジストリ、RAG パイプライン、ワークフロー エンジン、マルチテナント RBAC から Docker プロダクションのデプロイまで)。実稼働環境で実行されているオープンソース プラットフォームである xClaw の実際のソース コードを通じて学習します。

システムアーキテクチャコースは、基礎から応用までを網羅しており、大規模システムの設計方法を習得するのに役立ちます。スケーラビリティ、可用性、一貫性、マイクロサービス、イベントドリブン、CQRS などのアーキテクチャ パターン、およびロード バランサ、CDN、キャッシュ、メッセージ キュー、データベース スケーリングなどのインフラストラクチャ コンポーネントに関する基本的な知識が含まれます。このコースでは、理論と Netflix、Uber、Twitter、その他の大規模システムの実際のケーススタディを組み合わせます。 2026 年の現代建築トレンドに従って更新されました。

Keycloakコースは基本から上級まで包括的で、レルム、ユーザー、ロール、クライアントのインストールと構成から、アイデンティティ・ブローカリング、ユーザー・フェデレーション（LDAP/AD）、認証フロー、認可サービス、多要素認証、組織、ワークフロー、パスキーなどの高度なモジュール、実際のアプリケーションとの統合まで、アイデンティティとアクセス管理（IAM）をマスターするのに役立ちます。本番運用、高可用性、Kubernetes Operators、エンタープライズセキュリティのベストプラクティスを含む、Quarkus 上で実行される Keycloak 26.x (最新バージョン 2026) に更新されました。

基本的な概念から実運用レベルのデプロイまで、包括的なDocker講座。Dockerfile、Docker Compose、ネットワーク、ストレージ、セキュリティ、CI/CD、Docker Swarm、マイクロサービスと エンタープライズ環境のベストプラクティスを含む。Docker Engine 27+および2026年最新の コンテナ技術に対応。

コンピューター ビジョンに関する実践的なコース — CNN、物体検出 (YOLO)、画像セグメンテーション (SAM) からビジョン トランスフォーマー、マルチモーダル AI まで。 PyTorch、Ultralytics YOLO、Hugging Face の実践。 TensorRT と ONNX を使用して CV モデルを本番環境にデプロイします。

MLOps と LLMOps に関する詳細なコース - AI モデルをプロトタイプから本番環境に安全かつ効果的に移行する技術。実験の追跡、ML の CI/CD から、LLM の可観測性、コストの最適化、ガードレール、コンプライアンスまで。 AI で最も高収入のスキル。

プロンプト エンジニアリングに関する包括的なコース - 基本的なプロンプトの作成から、思考連鎖、思考ツリー、マルチモーダル プロンプト、実稼働用のプロンプト ライブラリの構築まで。 ChatGPT、クロード、ジェミニに即適用できるAI時代の最も必須のスキル。

検索拡張生成 (RAG) に関する詳細なコース - LLM を独自のデータに接続するためのテクニック。基本的な RAG から、グラフ RAG、エージェント RAG、マルチモーダル RAG まで。 ChromaDB、Qdrant、LangChain、LlamaIndex の実践。 「ドキュメントを使用したチャット」を本番環境にデプロイします。

大規模言語モデルの微調整に関する包括的なコース - Google Gemini/Vertex AI、OpenAI、オープンソース (LoRA/QLoRA) での微調整、データ準備、微調整のタイミングについて説明します。ファインチューニングと RAG、モデルの評価方法、実稼働環境のデプロイメントを比較します。実際のコストを計算します。

シンプルなチャットボットから複雑なマルチエージェント システムまで、AI エージェントの構築に関する実践的なコース。関数呼び出し、ツールの使用、RAG、MCP、LangGraph、CrewAI、および運用環境へのエージェントのデプロイに熟練しています。各レッスンは Python を使用して実践的にコーディングされます。

人工知能と大規模言語モデルに関する包括的なコース - ニューラル ネットワーク プラットフォーム、Transformer アーキテクチャから、微調整、RAG、AI エージェント、本番環境への展開まで。 Python、PyTorch、LLM API を実践的に学びます。

2026 年に向けた包括的な基本から上級の Kubernetes コース。コンテナ オーケストレーションのマスター、本番対応アプリケーションのデプロイ、CKA/CKAD 認定の準備に役立ちます。 Gateway API、Cilium、OpenTelemetry、Helm 4、Sidecar コンテナー GA、ValidatingAdmissionPolicy、および AI/ML ワークロードを備えた Kubernetes 1.32 以降に更新されました。

Nginx マスターコース：ゼロからヒーローへ。Nginxの最も基本的な概念から、実際のプロダクション環境における高度なテクニックまでを 体系的に習得できる総合コースです。