#Data Quality

BA 不需要編寫 API，但必須理解請求/回應、錯誤處理、資料合約和驗證規則。 本指南幫助 BA 閱讀 OpenAPI 規範、審查 API 設計、為 AI 功能撰寫資料品質驗收標準。

Duy Tran2026年5月5日9 分鐘

關於 OHDSI（觀察健康資料科學和資訊學）生態系統和 OMOP 通用資料模型的綜合系列 — 從平台概述、標準化詞彙 (Athena)、醫療資料 ETL（WhiteRabbit、Rabbit-in-a-Hat、Usagi）、PostgreSQL 上的 OMOP CDM 實施、WebAPI 和 ATLAS安裝，到臨床數據分析（隊列定義、特徵化、發病率、人群層級）估計、患者層級預測）、數據品質評估（ACHILLES、數據品質儀表板）、用於觀察研究的 HADES R 軟體包，以及用於多中心網路研究的 Docker/Kubernetes 上的 OHDSI 堆疊部署。