#PyTorch

深入分析AI在醫療領域的應用——從超越專科醫師的CNN醫療影像、EHR分析NLP、將新藥研發從12年壓縮至數月，到個人化基因組治療。涵蓋真實案例研究、技術挑戰、倫理議題，以及越南的部署路線圖。

Duy Tran2026年4月1日35 分鐘

關於醫療保健領域人工智慧的綜合課程——從使用 CNN 進行醫學成像、用於醫療記錄的 NLP、使用 GNN 進行藥物發現，到實施符合 HIPAA/FDA 要求的人工智慧。使用 Python、PyTorch、Hugging Face 和標準醫學資料集（例如 MIMIC、CheXpert、PubMed）進行練習。

關於推薦系統的綜合課程 - 從協作過濾、基於內容、矩陣分解到具有兩塔、圖神經網路、序列模型的深度學習 RecSys。實作使用 Python、PyTorch、LightFM，並部署可用於生產的推薦引擎。

該系列為時尚和按需印刷平台構建了完整的人工智慧系統——從人工智慧設計生成（穩定擴散、ControlNet）、自然語言人工智慧編輯、個人化系統、電腦視覺虛擬試穿，到列印檔案優化和人工智慧產品生成。每篇文章都是一個獨立的AI模組，可以部署在生產中。

電腦視覺實用課程 — 從 CNN、目標偵測 (YOLO)、影像分割 (SAM) 到視覺轉換器和多模態 AI。親身實踐 PyTorch、Ultralytics YOLO、Hugging Face。使用 TensorRT 和 ONNX 將 CV 模型部署到生產環境。

關於人工智慧和大型語言模型的綜合課程 - 從神經網路平台、Transformer 架構到微調、RAG、AI 代理和生產部署。學習 Python、PyTorch 和 LLM API 的實作。