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BA 無需知道微調或嵌入——但需要為日常工作和 AI 功能規格寫足夠好的提示。本指南教 RPCF 框架：角色、目的、脈絡、格式——BA 如何設計可重現且受控的提示。

Duy Tran2026年5月5日10 分鐘

BA 不需要撰寫 AI 程式碼，但需要理解足夠多以撰寫正確的需求並與技術團隊高效合作。以業務語言解釋 LLM、RAG、幻覺、信心分數和防護欄——附實際案例。

Duy Tran2026年5月5日15 分鐘

Anthropic於2026年4月16日正式發布Claude Opus 4.7——最新旗艦AI模型，具備卓越的程式設計能力、3倍以上的視覺解析度、全新的xhigh努力等級，以及頂尖的代理AI表現。本文涵蓋基準測試、真實使用回饋、定價，以及從Opus 4.6的遷移指南。

Duy Tran2026年4月17日20 分鐘

NVIDIA DLI Generative AI 與 LLM 完整生態系統詳細指南——從 Diffusion Models、RAG Agents、Agentic AI 到 Transformer NLP。涵蓋考試內容、評估難度、範例題目、考試技巧，以及從初學者到專業人士的完整學習路線。

Duy Tran2026年4月13日30 分鐘

Anthropic發布了長達245頁的Claude Mythos Preview系統卡——這是他們訓練過最強大的AI模型，但因具備自主發現零日漏洞的能力，決定不對外公開發布。本文深入分析其網路安全能力、對齊研究、模型福祉，以及系統卡中那些令人印象深刻的故事。

Duy Tran2026年4月13日18 分鐘

MiniMax 詳細評測——全球最完整多模態生態系統的中國 AI 新創公司。從 M2.7（文字/代碼媲美 Opus 4.6）、Hailuo 2.3（影片）、Speech 2.6 到 Music 2.6，分析其模型、產品、API、定價，並與 OpenAI、Google、Anthropic 進行比較，附快速入門指南。

Duy Tran2026年4月13日25 分鐘

本週AI業界格外熱鬧：Microsoft同步發表MAI基礎模型三款（語音辨識、語音生成、圖像），H Company的Holo3在OSWorld基準測試以78.85%達成SoTA，Anthropic以4億美元收購生技新創，並決定將OpenClaw從Claude Code訂閱方案中排除。

Duy Tran2026年4月5日10 分鐘

Google DeepMind 發布 Gemma 4——在 Arena AI 排名全球第三的開源模型系列，支援代理式工作流、視覺、音訊、140 多種語言，可在 Raspberry Pi 到 H100 GPU 等各類設備上端側運行。深度分析四種規格架構（E2B、E4B、26B MoE、31B Dense）、基準測試比較及部署指南。

Duy Tran2026年4月3日15 分鐘

Ollama 0.19 整合 Apple 的 MLX 後端——在 M5 上實現解碼速度提升 93%、預填充速度提升 57%。全面深入分析統一記憶體架構，涵蓋 M1 到 M5 的實測效能數據，以及充分發揮 Apple Silicon 潛力的逐步設定指南。

Duy Tran2026年4月1日18 分鐘

AI 代理工程綜合課程 — 從 Python 和 ML 基礎、NLP 和 LLM（LLaMA、Mistral、Qwen、Phi）、帶有向量資料庫的 RAG（FAISS、Milvus、Pinecone），到使用 LangChain、LlamaIndex、CrewAI、LangGraph 建立 AI 代理系統。練習微調、快速工程、工具呼叫、多重代理。在 AWS/Azure/GCP 上使用 FastAPI、Docker、微服務、MLOps、CI/CD 部署生產。完全滿足領先科技公司的AI/ML工程師招募要求。

NVIDIA DLI Generative AI課程的全面學習藍圖 — 從Diffusion Models、 RAG Agents、Agentic AI到LLM評估與微調。10堂深入課程包含 實作程式碼、編碼練習及貼近真實考試的模擬題目。

在 Apple Silicon 上使用 Gemma 4 建構本地 AI 技術棧的實戰系列。涵蓋 Ollama 設定、API 整合、RAG 管線、混合檢索，到內部環境的可觀測性與安全強化。

使用 Ollama 和 MLX 在 Mac Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) 上本地運行 LLM 的綜合指南。從初始安裝到使用 MLX 框架進行 3 倍加速、管理多個模型、將 API 整合到應用程式以及優化 GPU/RAM 效能。全部親自動手，隱私第一，無需網路。

有關使用 GitHub Copilot 進行 Vibe 編碼的綜合課程 — 從基本概念到高級技術。了解如何利用 AI 代理、內聯建議、自訂指令、MCP 伺服器、Copilot CLI 和 Copilot 編碼代理來加速軟體開發。包括程式碼快速工程、安全最佳實踐、處理技術債務、建立全端應用程式以及專業的 Vibe 編碼生產流程。根據 GitHub Copilot 2026 更新了代理模式、排程代理程式、雲端代理程式和最新功能。

企業人工智慧聊天機器人平台系統架構的深入系列：多模型網關、RAG管道、代理架構（多代理編排、工具呼叫、規劃和反射）、對話記憶體、串流媒體和語音、護欄和安全性、多通道部署、多租戶架構、分析和可觀察性、評估和優化、GPU基礎設施和模型服務。從 A-Z 建立企業級聊天機器人平台，為生產做好準備。

關於提示工程的綜合課程——從編寫基本提示到思想鏈、思想樹、多模式提示以及建立用於生產的提示庫。 AI時代最必備的技能，立即適用於ChatGPT、Claude、Gemini。

關於檢索增強生成 (RAG) 的深入課程 - 將法學碩士與您自己的數據連接起來的技術。從基本 RAG 到 Graph RAG、Agentic RAG、Multimodal RAG。實踐 ChromaDB、Qdrant、LangChain、LlamaIndex。將“Chat with Documents”部署到生產環境。

關於微調大型語言模型的綜合課程 - 何時微調、資料準備、在 Google Gemini/Vertex AI、OpenAI 和開源 (LoRA/QLoRA) 上進行微調。比較微調與 RAG、模型評估方法和生產部署。計算實際成本。

關於人工智慧和大型語言模型的綜合課程 - 從神經網路平台、Transformer 架構到微調、RAG、AI 代理和生產部署。學習 Python、PyTorch 和 LLM API 的實作。