#Fine-tuning

AI 代理工程綜合課程 — 從 Python 和 ML 基礎、NLP 和 LLM（LLaMA、Mistral、Qwen、Phi）、帶有向量資料庫的 RAG（FAISS、Milvus、Pinecone），到使用 LangChain、LlamaIndex、CrewAI、LangGraph 建立 AI 代理系統。練習微調、快速工程、工具呼叫、多重代理。在 AWS/Azure/GCP 上使用 FastAPI、Docker、微服務、MLOps、CI/CD 部署生產。完全滿足領先科技公司的AI/ML工程師招募要求。

關於微調大型語言模型的綜合課程 - 何時微調、資料準備、在 Google Gemini/Vertex AI、OpenAI 和開源 (LoRA/QLoRA) 上進行微調。比較微調與 RAG、模型評估方法和生產部署。計算實際成本。

關於人工智慧和大型語言模型的綜合課程 - 從神經網路平台、Transformer 架構到微調、RAG、AI 代理和生產部署。學習 Python、PyTorch 和 LLM API 的實作。