#Prompt Engineering

AI 代理工程綜合課程 — 從 Python 和 ML 基礎、NLP 和 LLM（LLaMA、Mistral、Qwen、Phi）、帶有向量資料庫的 RAG（FAISS、Milvus、Pinecone），到使用 LangChain、LlamaIndex、CrewAI、LangGraph 建立 AI 代理系統。練習微調、快速工程、工具呼叫、多重代理。在 AWS/Azure/GCP 上使用 FastAPI、Docker、微服務、MLOps、CI/CD 部署生產。完全滿足領先科技公司的AI/ML工程師招募要求。

有關使用 GitHub Copilot 進行 Vibe 編碼的綜合課程 — 從基本概念到高級技術。了解如何利用 AI 代理、內聯建議、自訂指令、MCP 伺服器、Copilot CLI 和 Copilot 編碼代理來加速軟體開發。包括程式碼快速工程、安全最佳實踐、處理技術債務、建立全端應用程式以及專業的 Vibe 編碼生產流程。根據 GitHub Copilot 2026 更新了代理模式、排程代理程式、雲端代理程式和最新功能。

關於提示工程的綜合課程——從編寫基本提示到思想鏈、思想樹、多模式提示以及建立用於生產的提示庫。 AI時代最必備的技能，立即適用於ChatGPT、Claude、Gemini。

關於人工智慧和大型語言模型的綜合課程 - 從神經網路平台、Transformer 架構到微調、RAG、AI 代理和生產部署。學習 Python、PyTorch 和 LLM API 的實作。