レッスン 12: モデル コンテキスト プロトコル (MCP) — エージェントの接続標準

AI エージェントの構築: ゼロから本番環境まで

パート 5: MCP、A2A、およびマルチエージェント システム

xdev.asia

はじめに

モデル コンテキスト プロトコル (MCP) — Anthropic によって開発された — は、エージェントが一貫した方法であらゆるデータ ソースまたはツールに接続するのに役立つオープン スタンダードです。ツールごとにカスタム統合を作成する代わりに、MCP サーバーを一度実装すれば、すべての MCP 互換クライアントがそれを使用できるようになります。

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1. MCP アーキテクチャ

┌──────────────┐     ┌──────────────┐     ┌──────────────┐
│  MCP Client  │◄───►│  MCP Server  │◄───►│  Data Source  │
│  (Agent/IDE) │     │  (Your code) │     │  (DB/API/FS) │
└──────────────┘     └──────────────┘     └──────────────┘

2. MCP サーバーを構築する

from mcp.server import Server
from mcp.types import Tool

server = Server("my-tools")

@server.tool("query_database")
async def query_db(sql: str) -> str:
    """Execute read-only SQL query."""
    result = await db.execute(sql)
    return json.dumps(result)

@server.tool("search_github")
async def search_github(query: str, repo: str) -> str:
    """Search code in a GitHub repository."""
    ...

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概要

• MCP = AI 用 USB-C — ユニバーサル接続規格
• クライアント/サーバー アーキテクチャ: エージェントはクライアント、ツールはサーバー
• ツールの検出: エージェントはどのツールが利用可能であるかを認識します。
• エコシステム: 1000 以上の MCP サーバーが利用可能

演習

1. SQLite データベース用の MCP サーバーを構築する
2. GitHub API 用の MCP サーバーの構築 (リポジトリの検索、ファイルの読み取り)
3. エージェントを 3 つ以上の MCP サーバーに同時に接続する
4. カスタム ツールと MCP ツールの比較: 開発経験