第 12 課：模型情境協定 (MCP) — 代理人的連結標準

建構 AI 代理：從零到生產

第 5 部分：MCP、A2A 和多代理系統

亞洲開發網

簡介

模型上下文協定 (MCP) — 由 Anthropic 開發 — 是一個開放標準，可協助代理程式以一致的方式連接到任何資料來源或工具。您無需為每個工具編寫自訂集成，只需實施一次 MCP 伺服器，所有 MCP 相容客戶端都可以使用它。

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1.MCP架構

┌──────────────┐     ┌──────────────┐     ┌──────────────┐
│  MCP Client  │◄───►│  MCP Server  │◄───►│  Data Source  │
│  (Agent/IDE) │     │  (Your code) │     │  (DB/API/FS) │
└──────────────┘     └──────────────┘     └──────────────┘

2. 搭建MCP伺服器

from mcp.server import Server
from mcp.types import Tool

server = Server("my-tools")

@server.tool("query_database")
async def query_db(sql: str) -> str:
    """Execute read-only SQL query."""
    result = await db.execute(sql)
    return json.dumps(result)

@server.tool("search_github")
async def search_github(query: str, repo: str) -> str:
    """Search code in a GitHub repository."""
    ...

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總結

• MCP = USB-C for AI — 通用連接標準
• 客戶端/伺服器架構：代理是客戶端，工具是伺服器
• 工具發現：代理商知道哪些工具可用
• 生態系：1000+ MCP 伺服器可用

練習

1. 為SQLite資料庫建置MCP Server
2. 為 GitHub API 建立 MCP 伺服器（搜尋儲存庫、讀取檔案） 3.同時連接agent到3+MCP伺服器
3. 比較自訂工具與 MCP 工具：開發經驗