レッスン 32: PROMETHEUS スタック — インフラストラクチャの監視

Kubernetes HA を使用してマイクロサービスをオンプレミスにデプロイ

パート 8: 可観測性 — プロメテウス、ロキ、テンポ

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🎯 レッスンの目的__HTMLTAG_68___

• ✅ kube-prometheus-stack (Prometheus + Grafana + Alertmanager) のデプロイ
• ✅ サービス検出用の ServiceMonitor と PodMonitor
• ✅ 事前に計算されたメトリクスの記録ルール__HTMLTAG_75___
• ✅ アラート ルールとアラート マネージャー ルーティング__HTMLTAG_77___
• ✅ 長期保管用のThanos__HTMLTAG_79___
• ✅ カスタム アプリケーション メトリクス__HTMLTAG_81___

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パート 1: 観測可能アーキテクチャ

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パート 2: KUBE-POMETHEUS-STACK のインストール

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パート 3: サービスモニターとポッドモニター

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パート 4: 警告ルール

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パート 5: GRAFANA ダッシュボード

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パート 6: THANOS (長期保管)

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💡 重要なポイント

1. kube-prometheus-stack: 1 つの Helm チャートで完全なモニタリング
2. ServiceMonitor: 自動検出ターゲット、手動スクレイピング構成なし
3. RED メソッド: すべてのサービスのレート、エラー、期間
4. Alertmanager: アラートを重大度ごとに Slack/PagerDuty
にルーティングします
5. 記録ルール: 負荷の高いクエリを事前計算
6. Thanos: オブジェクト ストレージでの長期保存 (月/年)

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🎯 演習__HTMLTAG_132___

演習 1: モニタリングの設定__HTMLTAG_134___

• kube-prometheus-stack をデプロイ
• アプリの ServiceMonitor を作成
• RED メソッド Grafana ダッシュボードを構築__HTMLTAG_141___

演習 2: アラート

• アラート ルールの作成 (エラー率、レイテンシー、ポッドの再起動)
• アラートマネージャー→Slackの設定
• アラートをトリガー、通知を確認

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__HTMLTAG_157___レッスン 33: Loki — 集中ログでは、Grafana Loki を使用して集中ログ集約をセットアップします。