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部署 kube-prometheus-stack（Prometheus、Grafana、Alertmanager）、ServiceMonitor、記錄規則、警報規則、使用 Thanos 進行長期儲存以及自訂指標。

使用 Kubernetes HA 在本地部署微服務

第 8 部分：可觀察性 — Prometheus、Loki、Tempo

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🎯 課程目標__HTMLTAG_68_

✅ 部署 kube-prometheus-stack (Prometheus + Grafana + Alertmanager)

✅ 用於服務發現的 ServiceMonitor 和 PodMonitor

✅ 預先計算指標的記錄規則HTMLTAG_75_
✅ 警報規則和 Alertmanager 路由HTMLTAG_77_
✅ 用於長期儲存的 ThanosHTMLTAG_79_
✅ 自訂應用程式指標HTMLTAG_81___

第 1 部分：可觀測性架構

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第 2 部分：安裝 KUBE-POMETHEUS-STACK

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第 3 部分：SERVICEMONITOR 和 PODMONITOR

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第 4 部分：警報規則

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第 5 部分：GRAFANA 儀表板

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第 6 部分：薩諾斯（長期儲存）

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💡 重點

___HTMLTAG_105__HTMLTAG_106___kube-prometheus-stack：在一張 Helm 圖表中完成監控 ___HTMLTAG_109__HTMLTAG_110___ServiceMonitor：自動發現目標，無需手動抓取設定 ___HTMLTAG_113__HTMLTAG_114___RED 方法：所有服務的速率、錯誤、持續時間 ___HTMLTAG_117__HTMLTAG_118___Alertmanager：以嚴重性將警報路由到 Slack/PagerDuty ___HTMLTAG_121__HTMLTAG_122___記錄規則：預先計算昂貴的查詢 ___HTMLTAG_125__HTMLTAG_126___Thanos：物件儲存上的長期儲存（月/年）

🎯 練習__HTMLTAG_132___

練習 1：監控設定__HTMLTAG_134_

部署 kube-prometheus-stack

為應用程式建立 ServiceMonitor

建構 RED 方法 Grafana 儀表板HTMLTAG_141___

練習 2：警報

建立警報規則（錯誤速率、延遲、Pod 重新啟動）
配置 Alertmanager → Slack
觸發警報，驗證通知

📚 下一篇文章

在 第 33 課：Loki — 集中式日誌記錄中，我們將使用 Grafana Loki 設定集中式日誌聚合。

第 32 課：Prometheus Stack — 監控基礎設施