レッスン 41: 水平および垂直ポッドの自動スケーリング

Kubernetes HA を使用してマイクロサービスをオンプレミスにデプロイ

パート 10: 導入パターンと展開自動スケーリング

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🎯 レッスンの目的__HTMLTAG_68___

• ✅ CPU、メモリ、カスタム メトリクスを備えた HPA v2__HTMLTAG_71___
• ✅ VPA (垂直ポッド オートスケーラー) の推奨事項
• ✅ KEDA イベント駆動型自動スケーリング
• ✅ オンプレミスの容量計画 (クラウド オートスケーラーなし)
• ✅ スケーリングのベスト プラクティスとアンチパターン

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パート 1: HPA V2 (水平ポッド オートスケーラー)

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パート 2: 垂直ポッド オートスケーラー

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パート 3: KEDA — イベント駆動型オートスケーリング

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パート 4: オンプレミスの容量計画

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💡 重要なポイント

1. HPA v2: CPU、メモリ、またはカスタム Prometheus メトリクスでスケール
2. 動作: スケールアップ/ダウンの速度と安定化を構成
3. VPA: 推奨事項には「オフ」モードを使用し、同じ指標で HPA を使用することは避けてください
4. KEDA: イベント駆動型のスケーリング (キューの長さ、Kafka ラグ)
5. オンプレミス: 固定容量 → プランバッファ、80% でアラート
6. アンチパターン: 同じ指標で HPA と VPA を使用しない

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🎯 演習

演習 1: HPA + カスタム メトリクス__HTMLTAG_126___

• Prometheus アダプターのデプロイ
• カスタム リクエスト/秒の指標を使用して HPA を作成
• ロード テストとスケーリング動作の観察__HTMLTAG_133___

演習 2: KEDA キューベースのスケーリング

• KEDA をインストールし、RabbitMQ 用の ScaledObject を作成
• 1000 件のメッセージをキューにプッシュ
• ワーカー ポッドがスケールアップしてからスケールダウンすることを確認

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__HTMLTAG_149___レッスン 42: リソース管理とスケジューリング では、リソース割り当てとポッド スケジューリングを最適化します。