🎯 課程目標__HTMLTAG_68___
- ✅ HPA v2，具有 CPU、記憶體、自訂指標__HTMLTAG_71___
- ✅ VPA（垂直 Pod 自動縮放器）建議
- ✅ KEDA 事件驅動的自動縮放
- ✅ 本地容量規劃（無雲端自動縮放程式）
- ✅ 擴充最佳實務與反模式
第 1 部分：HPA V2（水平 POD 自動縮放器）
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第 2 部分：垂直 POD 自動縮放器
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第 3 部分：KEDA — 事件驅動的自動縮放
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第 4 部分：本地容量規劃
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💡 重點
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___HTMLTAG_97__HTMLTAG_98___HPA v2：根據 CPU、記憶體或自訂 Prometheus 指標進行擴充
___HTMLTAG_101__HTMLTAG_102___行為：設定放大/縮小速度與穩定性
___HTMLTAG_105__HTMLTAG_106___VPA：使用「關閉」模式進行推薦，避免在同一指標上使用 HPA
___HTMLTAG_109__HTMLTAG_110___KEDA：事件驅動的擴充（佇列長度、Kafka 滯後）
___HTMLTAG_113__HTMLTAG_114___本地：固定容量 → 計劃緩衝區，在 80% 時發出警報
___HTMLTAG_117__HTMLTAG_118___反模式：不要在同一指標上使用 HPA + VPA
🎯 練習
練習 1：HPA + 自訂指標__HTMLTAG_126___
- 部署 Prometheus 適配器
- 使用自訂請求/秒指標建立 HPA
- 負載測試並觀察縮放行為__HTMLTAG_133___
練習 2：基於 KEDA 佇列的擴充
- 安裝 KEDA，為 RabbitMQ 建立 ScaledObject
- 將 1000 則訊息推播到佇列
- 驗證工作 Pod 擴大規模，然後縮小
📚 下一篇文章
在第42課：資源管理與調度中，我們將最佳化資源分配和 Pod 調度。