第12課：MLS-C01試験戦略

AWS認定機械学習 - 専門知識 試験対策

パート4：総合復習

xdev.asia

1. MLS-C01試験構成

項目	詳細
総問題数	65問
採点対象問題	50問（15問は非採点/実験的）
制限時間	180分（3時間）
合格スコア	750/1000
問題形式	択一問題 + 複数選択問題
言語	日本語、韓国語選択可能（ベトナム語なし）
有効期限	3年

2. ドメイン配点

ドメイン	比率	問題数（約）
ドメイン1：データエンジニアリング	20%	約13問
ドメイン2：探索的データ分析	24%	約16問
ドメイン3：モデリング	36%	約24問
ドメイン4：ML実装とオペレーション	20%	約13問

試験のヒント： ドメイン3（モデリング）が36%を占めます — これが最も重要なドメインです。優先的に復習：SageMaker組み込みアルゴリズム、評価指標、ハイパーパラメータチューニング、未学習/過学習。

3. 時間管理戦略

Time Budget (180 minutes, 65 questions):

Average: 2.5 minutes per question

Strategy:
Round 1 (120 min): Attempt all 65 questions
  - Answer confident questions immediately
  - Flag uncertain questions (don't spend > 3 min each)
  
Round 2 (45 min): Review flagged questions
  - Apply elimination technique
  - Check scenario keywords

Round 3 (15 min): Final review
  - Check unmarked questions
  - Don't change answers unless certain

4. 回答消去法テクニック

問題のキーワード	消去する選択肢	残す/優先する選択肢
「ラベルなし/ラベル付きデータなし」	教師ありアルゴリズム	K-Means、RCF、PCA
「最も迅速/最も簡単/ノーコード」	カスタムSageMakerモデル	マネージドAIサービス
「リアルタイム予測」	バッチ変換	リアルタイムエンドポイント
「低トラフィック、コスト効率の良い推論」	リアルタイムエンドポイント	サーバーレス推論
「インターネットなし、安全」	パブリックエンドポイント	VPC + ネットワーク分離
「不均衡データセット」	Accuracy指標	F1、Precision、Recall、AUC
「複数モデル、コスト削減」	個別エンドポイント	マルチモデルエンドポイント
「構造化テーブルデータ」	画像/NLPアルゴリズム	XGBoost、Linear Learner

5. 最終復習計画

日	フォーカス
1日目	ドメイン3（モデリング）復習：アルゴリズム + 指標 + HPO
2日目	ドメイン2（EDA）復習：データ準備 + 特徴量エンジニアリング
3日目	ドメイン1+4復習（データエンジニアリング + オペレーション）
4日目	模擬試験1（65問）：弱点を特定
5日目	模擬試験1の弱点領域を復習
6日目	模擬試験2（65問）
7日目	チートシートの復習のみ — 休息、新しいことは学ばない

6. 試験当日

• 30分前に到着（Pearson VUEテストセンター）または環境を入念にチェック（オンラインプロクター）
• 問題全文を注意深く読む — 最初の2〜3行だけ読まない
• キーワードをハイライト：「MOST cost-effective」「LEAST operational overhead」「FASTEST to deploy」
• 2つの選択肢が正しく見える場合：問題の制約条件に最も合う方を選ぶ
• 空欄を残さない — わからなくても推測する（減点なし）

試験のヒント： AWSスペシャリティ試験にはシナリオが長い問題（3〜5行）がよくあります。問題の末尾のキーワードが重要な制約条件であることが多い：「with minimal operational overhead」「in the most cost-effective manner」「without requiring data scientists」— 最後まで注意深く読んでください！