AWS認證機器學習 - 專業級 考試準備
第4部分：總複習與考試策略
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1. MLS-C01考試結構
| 項目 | 詳情 |
|---|
| 總題數 | 65題 |
| 計分題數 | 50題（15題為不計分/實驗題） |
| 時間限制 | 180分鐘（3小時） |
| 及格分數 | 750/1000 |
| 題目格式 | 單選題 + 複選題 |
| 語言 | 可選日語、韓語（無中文） |
| 有效期 | 3年 |
2. 領域權重 — 分數分配
| 領域 | 權重 | 題數（約） |
|---|
| 領域1：數據工程 | 20% | 約13題 |
| 領域2：探索性數據分析 | 24% | 約16題 |
| 領域3：建模 | 36% | 約24題 |
| 領域4：ML實作與維運 | 20% | 約13題 |
考試提示： 領域3（建模）佔36% — 這是最重要的領域。優先複習：SageMaker內建演算法、評估指標、超參數調校和欠擬合/過擬合。
3. 時間管理策略
Time Budget (180 minutes, 65 questions):
Average: 2.5 minutes per question
Strategy:
Round 1 (120 min): Attempt all 65 questions
- Answer confident questions immediately
- Flag uncertain questions (don't spend > 3 min each)
Round 2 (45 min): Review flagged questions
- Apply elimination technique
- Check scenario keywords
Round 3 (15 min): Final review
- Check unmarked questions
- Don't change answers unless certain
4. 答案排除法技巧
| 題目關鍵字 | 排除 | 保留/優先 |
|---|
| 「無標籤/未標註數據」 | 監督式演算法 | K-Means、RCF、PCA |
| 「最快/最簡單/無程式碼」 | 自訂SageMaker模型 | 託管AI服務 |
| 「即時預測」 | 批次轉換 | 即時端點 |
| 「低流量、節省推論成本」 | 即時端點 | 無伺服器推論 |
| 「無網際網路、安全」 | 公共端點 | VPC + 網路隔離 |
| 「不平衡數據集」 | Accuracy指標 | F1、Precision、Recall、AUC |
| 「多模型、節省成本」 | 獨立端點 | 多模型端點 |
| 「結構化表格數據」 | 影像/NLP演算法 | XGBoost、Linear Learner |
5. 考前最終複習計畫
| 天數 | 重點 |
|---|
| 第1天 | 複習領域3（建模）：演算法 + 指標 + HPO |
| 第2天 | 複習領域2（EDA）：數據準備 + 特徵工程 |
| 第3天 | 複習領域1+4（數據工程 + 維運） |
| 第4天 | 模擬考1（65題）：找出弱項 |
| 第5天 | 複習模擬考1的弱項 |
| 第6天 | 模擬考2（65題） |
| 第7天 | 僅複習速查表 — 休息，不學新內容 |
6. 考試當天
- 提前30分鐘到達（Pearson VUE考試中心）或仔細檢查環境（線上監考）
- 仔細閱讀整題 — 不要只讀前2-3行
- 標記關鍵字：「最具成本效益」、「最少維運開銷」、「最快部署」
- 當兩個答案都正確時：選擇最符合題目限制條件的
- 不要留空 — 不確定就猜（不會倒扣分數）
考試提示： AWS專業級考試通常有長題目（3-5行情境描述）。題目末尾的關鍵字通常是關鍵限制條件：「以最少的維運開銷」、「以最具成本效益的方式」、「無需數據科學家」— 務必讀到最後！