薄弱的AI BA作品集：「我使用過ChatGPT和Jira。」強大的AI BA作品集：「透過3輪評估後重新設計升級門檻，我將人工審查率從45%降至18%——資料和文件在此。」
差異在於具體性和業務影響。
1. AI BA作品集需要什麼？
1.1 分層文件（層級系統）
第一層——必要（入門級）：
- 完整的AI功能案例研究1件（3到5頁）
- 包含AI功能驗收條件的使用者故事範例
- 範例提示設計文件
- 範例評估標準/測試集說明
第二層——強大的作品集（中級）：
- HITL設計文件（流程圖＋門檻根據）
- 記錄了5個以上AI風險的風險登記冊
- 前後對比：傳統流程 vs 整合AI的流程
- 附有指標說明的儀表板截圖
第三層——資深級：
- AI事件的事後分析（已處理敏感資訊）
- 對資料治理政策的貢獻
- AI路線圖文件（BA貢獻部分）
- 可衡量的成果：附方法論的X%改進
2. AI專案案例研究模板
# 案例研究：[功能/專案名稱]
## 背景
**組織：** [行業——NDA情況下不需要公司名稱]
**時間線：** [MM/YYYY — MM/YYYY]
**團隊規模：** [N名]，BA角色：[簡短描述]
## 問題
[1到2句說明需要解決的業務問題]
[為什麼AI在這裡是合適的解決方案？]
## BA面臨的挑戰
1. [挑戰1] → [如何解決]
2. [挑戰2] → [如何解決]
3. [挑戰3] → [如何解決]
## BA的方法
**需求：** [如何提取——工作坊、使用者訪談、資料分析？]
**設計決策：** [門檻、備用方案、HITL——誰如何決定？]
**建立的文件：** [清單：BRD、流程圖、測試案例、...]
**利害關係人管理：** [誰是支持者、誰是阻礙者、如何處理？]
## 成果（可衡量）
| 指標 | 之前 | 之後 | 方法 |
|--------|--------|-------|--------|
| [業務指標] | [X] | [Y] | [如何衡量] |
| 測試集上的AI精確度 | N/A | [Z]% | [測試方法論] |
| 人工審查率 | 100% | [N]% | [持續期間] |
## 教訓
- [教訓1]
- [教訓2]
## 文件連結（如可共享）
- [BRD/流程圖的處理版本]
3. AI BA的LinkedIn說故事
個人檔案標題（不只是職稱）
❌「[公司]的業務分析師」
✅「AI Business Analyst | 專注於LLM功能需求和HITL設計」
✅「資深BA | AI產品需求 | 前[行業]」
關於部分——故事結構
[鉤子——你解決的問題]
「當AI功能沒有明確需求就上線時，
團隊最終為正確的問題建立了錯誤的東西……」
[你的價值主張]
「我幫助產品團隊將模糊的AI想法
轉化為可建立和可測試的需求。」
[證據]
「發布了3個AI功能：[領域名稱]，在[持續時間]內
從基準到生產品質的精確度。」
[行動呼籲]
「歡迎聯繫：AI PM、資深BA、產品策略職位。」
發文策略
- 每週： 分享來自專案的去識別化洞察——200到300字
- 每兩週： 從BA角度評論AI產品新聞
- 每月： 長篇案例研究或教訓
- 避免： 工具清單貼文（沒有背景的「我使用了ChatGPT」）
4. CV：AI BA章節結構
工作經驗
─────────────────────────────────────
業務分析師 — [公司]，[行業]
[開始] — [結束]
AI功能工作：
• 主導[AI功能]的需求，服務[N]名用戶；
將手動審查率從45%降至18%
• 設計HITL升級框架，採用3層門檻系統；
在第5個衝刺獲得利害關係人批准（比一般第8個衝刺更快）
• 建立包含500個已標記案例的評估測試集；
模型在2輪迭代後通過上線標準（平均需要4輪）
工具：Jira、Confluence、Figma、Looker Studio、Postman（API驗證）
AI/ML背景：LLM API整合（OpenAI）、RAG管道、
分類模型評估
5. 今日開始建立作品集的實作活動
如果你還沒有AI專案的實際經驗：
| 活動 | 時間 | 作品集價值 |
|---|---|---|
| 重新設計現有功能（假想加入AI） | 週末1天 | 案例研究草稿 |
| 以BA/PM角色參加AI黑客松 | 1到2天 | 實際經驗 |
| 為開源AI工具貢獻需求 | 持續進行 | GitHub連結 |
| 撰寫你每天使用的AI產品解析 | 2到3小時 | LinkedIn貼文 → 案例研究 |
結論
AI BA的作品集不是關於你會用哪些工具——而是關於解決問題的故事和可衡量的成果。每個案例研究都是一個證明的機會：你理解AI到足以要求正確的東西，你理解業務到足以衡量正確的東西。
從一個小型專案開始，徹底記錄，然後分享。一致性勝過完美。