Một AI BA portfolio xấu: "Tôi đã làm việc với ChatGPT và Jira". Một AI BA portfolio tốt: "Tôi đã reduce human review rate từ 45% xuống 18% bằng cách redesign escalation threshold sau 3 vòng evaluation — đây là data và artifact."
Sự khác biệt là specificity và business impact.
1. Portfolio AI BA cần gì?
1.1 Artifacts theo cấp độ (Tier System)
Tier 1 — Must Have (Entry Level):
- 1 case study AI feature đầy đủ (3-5 trang)
- Sample user story với AC cho AI feature
- Sample prompt design document
- Sample evaluation criteria / test set description
Tier 2 — Strong Portfolio (Mid Level):
- HITL design artifact (flow diagram + threshold rationale)
- Risk Register với ít nhất 5 AI risks documented
- Before/After: Quy trình cũ vs quy trình có AI
- Dashboard screenshot với metric explanation
Tier 3 — Senior Level:
- Post-mortem của AI incident (sanitized)
- Data governance policy contribution
- AI roadmap document (phần BA đóng góp)
- Measurable outcome: X% improvement với methodology
2. Case Study Template cho AI Project
# Case Study: [Feature/Project Name]
## Bối cảnh
**Tổ chức:** [Ngành, không cần tên công ty nếu NDA]
**Timeline:** [MM/YYYY — MM/YYYY]
**Team size:** [N người], BA role: [mô tả ngắn]
## Vấn đề
[1-2 câu mô tả vấn đề business cần giải quyết]
[Tại sao AI là giải pháp phù hợp ở đây?]
## Thách thức BA đối mặt
1. [Challenge 1] → [Cách giải quyết]
2. [Challenge 2] → [Cách giải quyết]
3. [Challenge 3] → [Cách giải quyết]
## Approach của BA
**Requirements:** [Cách elicit — workshop, user interview, data analysis?]
**Design decisions:** [Threshold, fallback, HITL — ai quyết định và tại sao?]
**Artifacts produced:** [Danh sách: BRD, flow diagrams, test cases, ...]
**Stakeholder management:** [Ai là champion, ai là blocker, xử lý thế nào?]
## Kết quả (Measurable)
| Metric | Before | After | Method |
|--------|--------|-------|--------|
| [Business metric] | [X] | [Y] | [How measured] |
| AI accuracy on test set | N/A | [Z]% | [Test methodology] |
| Human review rate | 100% | [N]% | [Period] |
## Bài học rút ra
- [Lesson 1]
- [Lesson 2]
## Artifact Link (nếu có thể chia sẻ)
- [Sanitized version of BRD/flow diagram]
3. LinkedIn Storytelling cho AI BA
Profile Headline (không phải job title)
❌ "Business Analyst tại [Company]"
✅ "AI Business Analyst | Specializing in LLM Feature Requirements & HITL Design"
✅ "Senior BA | AI Product Requirements | Ex-[Industry]"
About Section — Story Structure
[Hook — vấn đề bạn giải quyết]
"Khi AI feature go live mà không có requirement rõ ràng,
team sẽ build đúng thứ sai vấn đề..."
[Your value proposition]
"Tôi giúp product team translate vague AI ideas thành
requirements có thể build và test được."
[Evidence]
"3 AI features đã ship: [tên domain], accuracy từ baseline
đến production-ready trong [timeframe]."
[Call to action]
"Open to: AI PM, Senior BA, Product Strategy roles."
Posts Strategy
- Weekly: Share insight từ project (sanitized) — 200-300 words
- Bi-weekly: Comment on AI product news với BA perspective
- Monthly: Long-form case study hoặc lessons learned
- Avoid: Tool list posts ("Tôi dùng ChatGPT để..." không có context)
4. CV: AI BA Section Structure
EXPERIENCE
─────────────────────────────────────
Business Analyst — [Company], [Industry]
[Start] – [End]
AI Feature Work:
• Led requirements for [AI feature] serving [N] users;
reduced manual review rate from 45% → 18%
• Designed HITL escalation framework with 3-tier threshold
system; stakeholder sign-off in sprint 5 (vs typical sprint 8)
• Built evaluation test set of 500 labeled cases;
model passed go-live criteria in 2 iterations (vs 4 avg)
Tools: Jira, Confluence, Figma, Looker Studio, Postman (for API validation)
AI/ML Context: LLM API integration (OpenAI), RAG pipeline,
classification model evaluation
5. Công việc thực hành để xây portfolio ngay hôm nay
Nếu chưa có AI project thực tế:
| Activity | Time | Portfolio Value |
|---|---|---|
| Redesign một feature hiện tại "với AI" (hypothetical) | 1 weekend | Case study draft |
| Tham gia AI hackathon với role BA/PM | 1-2 days | Real experience |
| Contribute requirements cho open-source AI tool | Ongoing | Github link |
| Viết breakdown của một AI product bạn dùng hàng ngày | 2-3 hours | LinkedIn post → case study |
Kết luận
Portfolio AI BA không phải về tool biết dùng — mà về problem-solving story và measurable outcome. Mỗi case study là cơ hội chứng minh: bạn hiểu AI đủ để yêu cầu đúng thứ, và bạn hiểu business đủ để measure đúng thứ.
Bắt đầu với một project nhỏ, document đầy đủ, và chia sẻ. Consistency beats perfection.
