AIAI observability, cost optimization và deployment: vận hành LLM app như production system
AI app cần trace prompt, retrieval, model call, tool calls, token usage, cost, latency, feedback, rollback, feature flags và incident runbook.
4 noi dung (1 bai viet, 3 series)
AIAI app cần trace prompt, retrieval, model call, tool calls, token usage, cost, latency, feedback, rollback, feature flags và incident runbook.

Series toàn diện về thiết kế hệ thống Full-Stack với Microservices Backend và Micro Frontend — từ tư duy phân tách hệ thống bằng Domain-Driven Design, thiết kế API (REST, GraphQL, gRPC), Data Architecture (Saga, CQRS, Event Sourcing), đến kiến trúc Micro Frontend (Module Federation, Shell App, Design System), BFF Pattern, API Gateway, Testing Strategies, CI/CD Pipeline, Observability full-stack và Production Readiness. Bao gồm case study thực tế xây dựng E-Commerce Platform và hướng dẫn migration từ Monolith. Cập nhật công nghệ 2026.

Khóa học thực chiến toàn diện về triển khai hệ thống Microservices on-premises sử dụng Kubernetes HA (High Availability), PostgreSQL HA với Patroni, Ceph/Rook storage, Istio Service Mesh, ArgoCD GitOps, Prometheus Observability Stack, HashiCorp Vault, RabbitMQ HA, Redis Cluster và nhiều công nghệ production-grade khác. Từ thiết kế hạ tầng, cài đặt cluster, triển khai microservices đến vận hành, DR và bảo mật chuẩn doanh nghiệp. 50 bài học + labs thực hành trên bare-metal/VM.

Series toàn diện về kiến trúc Cloud Native Microservices — từ nền tảng container, Kubernetes, nguyên lý thiết kế microservices (DDD, Bounded Context), các mô hình giao tiếp (REST, gRPC, Event-Driven), đến Data Management (CQRS, Saga, Event Sourcing), Service Mesh, Observability, Resiliency Patterns, CI/CD GitOps và Security. Kết hợp lý thuyết vững chắc với kiến trúc thực tế cho hệ thống production.