
初學者的 OMOP CDM 5.4 — 從頭到尾了解
適合初學者學習 OMOP 通用資料模型 5.4 版本的最全面的系列。從醫療資料標準化的基本概念、以人為中心的架構、37個資料表(臨床資料、衛生系統、健康經濟學、標準化詞彙、衍生元素、元資料),到概念/詞彙系統、ETL流程和OHDSI生態系統工具。每節課都有來自越南醫院的真實例子、直覺的圖表和 SQL 實踐練習。
5 課程

適合初學者學習 OMOP 通用資料模型 5.4 版本的最全面的系列。從醫療資料標準化的基本概念、以人為中心的架構、37個資料表(臨床資料、衛生系統、健康經濟學、標準化詞彙、衍生元素、元資料),到概念/詞彙系統、ETL流程和OHDSI生態系統工具。每節課都有來自越南醫院的真實例子、直覺的圖表和 SQL 實踐練習。

關於 OHDSI(觀察健康資料科學和資訊學)生態系統和 OMOP 通用資料模型的綜合系列 — 從平台概述、標準化詞彙 (Athena)、醫療資料 ETL(WhiteRabbit、Rabbit-in-a-Hat、Usagi)、PostgreSQL 上的 OMOP CDM 實施、WebAPI 和 ATLAS安裝,到臨床數據分析(隊列定義、特徵化、發病率、人群層級)估計、患者層級預測)、數據品質評估(ACHILLES、數據品質儀表板)、用於觀察研究的 HADES R 軟體包,以及用於多中心網路研究的 Docker/Kubernetes 上的 OHDSI 堆疊部署。

企業人工智慧聊天機器人平台系統架構的深入系列:多模型網關、RAG管道、代理架構(多代理編排、工具呼叫、規劃和反射)、對話記憶體、串流媒體和語音、護欄和安全性、多通道部署、多租戶架構、分析和可觀察性、評估和優化、GPU基礎設施和模型服務。從 A-Z 建立企業級聊天機器人平台,為生產做好準備。

關於醫療保健中的 HL7 FHIR(快速醫療保健互通性資源)資料標準的綜合課程 — 從理論基礎到實際實施。涵蓋 HL7 歷史(v2、v3、CDA)、FHIR R5 架構、核心資源(患者、觀察、遭遇、藥物、診斷報告)、RESTful API(CRUD、搜尋、捆綁、事務)、資料類型、術語(ICD-10、SNOMED CT、LOINC)、設定檔和擴充、FHIR 上的 SMART、FIRH Boot)、與 EMR/HIS、安全和隱私系統(HIPAA、GDPR)整合以及越南的實際應用(第 54/2017/TT-BYT 號通知、VNEID、社會保險)。更新至HL7 International最新官方版本FHIR R5 (v5.0.0)。

關於時裝設計和按需印刷 (POD) 系統架構的深入系列:領域分析、人工智慧驅動的設計工作室(Stable Diffusion、ControlNet、CLIP)、產品目錄和多通路電子商務、訂單編排和履行、供應商網路路由、印刷生產管道、人工智慧推薦和趨勢預測、資料研究和機器學習管道、Kubernetes 基礎設施、安全和 IPify 工具/Print/Print/Print 案例。從設計理念到客戶手中的產品。