#Analytics

BA需要儀表板來證明AI功能正在創造價值、監控上線後的健康狀況，並向利害關係人報告。使用Looker Studio、Power BI和Metabase建立儀表板的指南——聚焦於業務指標和AI品質指標。

Duy Tran2026年5月5日12 分鐘

許多團隊上線 AI 功能後不知道是否成功。本指南教 BA 在上線前構建評估框架——定義業務 KPI + 技術 KPI + 體驗 KPI，30/60/90 天檢視時程，用指標決定下一步。

Duy Tran2026年5月5日9 分鐘

從 Data Lakehouse 到 Data Mesh 的現代資料平台架構綜合課程。包括帶有 Airflow 和 dbt 的 ETL/ELT 管道、帶有 Kafka 和 Flink 的流處理、資料治理和編目、資料品質框架、語義層和即時分析。設計一個為 BI、ML 和資料驅動決策提供服務的企業級資料平台。案例研究：Uber、Netflix、Airbnb。更新於 2026 年。

有關 EdTech 架構和學習管理系統 (LMS) 平台的綜合課程。包括課程管理、視訊交付 (HLS/DASH)、評估引擎、遊戲化、自適應學習、即時協作、學習分析和內容創作工具。設計從教育科技新創公司到企業培訓平台的服務系統。案例研究：Coursera、Udemy、Duolingo。更新於 2026 年。