AI & Machine Learning醫療領域的AI:從診斷到治療的全面革命
深入分析AI在醫療領域的應用——從超越專科醫師的CNN醫療影像、EHR分析NLP、將新藥研發從12年壓縮至數月,到個人化基因組治療。涵蓋真實案例研究、技術挑戰、倫理議題,以及越南的部署路線圖。
4 個項目
AI & Machine Learning深入分析AI在醫療領域的應用——從超越專科醫師的CNN醫療影像、EHR分析NLP、將新藥研發從12年壓縮至數月,到個人化基因組治療。涵蓋真實案例研究、技術挑戰、倫理議題,以及越南的部署路線圖。

AI 代理工程綜合課程 — 從 Python 和 ML 基礎、NLP 和 LLM(LLaMA、Mistral、Qwen、Phi)、帶有向量資料庫的 RAG(FAISS、Milvus、Pinecone),到使用 LangChain、LlamaIndex、CrewAI、LangGraph 建立 AI 代理系統。練習微調、快速工程、工具呼叫、多重代理。在 AWS/Azure/GCP 上使用 FastAPI、Docker、微服務、MLOps、CI/CD 部署生產。完全滿足領先科技公司的AI/ML工程師招募要求。

自然語言處理 (NLP) 綜合課程 — 從標記化平台、字詞嵌入到 Transformer 架構、BERT、GPT。練習文字分類、NER、情緒分析、機器翻譯、問答,並使用 Python、Hugging Face 和 spaCy 建立可用於生產的 NLP 管道。

關於人工智慧和大型語言模型的綜合課程 - 從神經網路平台、Transformer 架構到微調、RAG、AI 代理和生產部署。學習 Python、PyTorch 和 LLM API 的實作。