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レッスン 14: マルチエージェント オーケストレーション — アーキテクチャとデザイン パターン

オーケストレーション パターン: シーケンシャル、パラレル、階層、スウォーム。スーパーバイザ エージェントとピアツーピア。競合、デッドロック、エラーの伝播を処理します。

🧠 AI と ML — レッスン 13 レッスン 14: マルチエージェント オーケストレーション — Ant アーキテクチャとデザインパターン

AI エージェントの構築: ゼロから本番環境まで

パート 5: MCP、A2A、およびマルチエージェント システム

xdev.asia

はじめに

マルチエージェント システムは AI アプリケーションの未来です。ただし、複数のエージェントを調整することは、単一のエージェントよりもはるかに複雑です。この記事では、マルチエージェント システムを構築する際の設計パターンと課題について説明します。


1. オーケストレーション パターン

1.1 シーケンシャル (パイプライン)

Agent A → Agent B → Agent C → Output

1.2 並列 (ファンアウト/ファンイン)

           ┌→ Agent B ─┐
Agent A ──►├→ Agent C ─┤──► Agent E
           └→ Agent D ─┘

1.3 階層 (スーパーバイザー)

         Supervisor
        /    |     \
    Agent A  Agent B  Agent C

1.4 スウォーム (分散型)

Agent A ←→ Agent B
  ↕           ↕
Agent C ←→ Agent D

2. コーディングチームの例

# PM analyzes requirements → Developer writes code → Reviewer reviews
pm_agent = Agent(role="Product Manager", ...)
dev_agent = Agent(role="Senior Developer", ...)  
reviewer_agent = Agent(role="Code Reviewer", ...)

概要

  • 4 パターン: シーケンシャル、パラレル、階層、スウォーム
  • 実稼働環境で最も人気のあるスーパーバイザー パターン
  • 競合の処理: 優先キュー、投票、エスカレーション
  • エラーの伝播: 正常に失敗し、カスケードはありません

演習

  1. コーディングチームの実装: PM → 開発者 → レビュー担当者
  2. 並行調査システムの構築(3人のエージェントが同時に調査)
  3. LangGraph を使用してスーパーバイザー パターンを実装する
  4. 2 つのエージェントがお互いを待機している場合のデッドロック シナリオを処理する