第 14 課：多代理編排 — 架構與設計模式

建構 AI 代理：從零到生產

第 5 部分：MCP、A2A 和多代理系統

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簡介

多智能體系統是人工智慧應用的未來。但協調多個代理比單一代理複雜得多。本文介紹了建構多代理系統時的設計模式和挑戰。

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1. 編排模式

1.1 順序（管道）

Agent A → Agent B → Agent C → Output

1.2 並行（扇出/扇入）

           ┌→ Agent B ─┐
Agent A ──►├→ Agent C ─┤──► Agent E
           └→ Agent D ─┘

1.3 層級（主管）

         Supervisor
        /    |     \
    Agent A  Agent B  Agent C

1.4 Swarm（去中心化）

Agent A ←→ Agent B
  ↕           ↕
Agent C ←→ Agent D

2. 編碼團隊範例

# PM analyzes requirements → Developer writes code → Reviewer reviews
pm_agent = Agent(role="Product Manager", ...)
dev_agent = Agent(role="Senior Developer", ...)  
reviewer_agent = Agent(role="Code Reviewer", ...)

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總結

• 4 種模式：順序、平行、分層、集群
• 最受歡迎的生產主管模式
• 處理衝突：優先權佇列、投票、升級
• 錯誤傳播：優雅失敗，無級聯

練習

1. 實作編碼團隊：PM → Developer → Reviewer
2. 建構平行研究系統（3個智能體同時搜尋） 3.用LangGraph實現supervisor模式
3. 處理2個代理互相等待時的死鎖場景