你好，我是 Duy Tran

AI 代理工程綜合課程 — 從 Python 和 ML 基礎、NLP 和 LLM（LLaMA、Mistral、Qwen、Phi）、帶有向量資料庫的 RAG（FAISS、Milvus、Pinecone），到使用 LangChain、LlamaIndex、CrewAI、LangGraph 建立 AI 代理系統。練習微調、快速工程、工具呼叫、多重代理。在 AWS/Azure/GCP 上使用 FastAPI、Docker、微服務、MLOps、CI/CD 部署生產。完全滿足領先科技公司的AI/ML工程師招募要求。

在 Apple Silicon 上使用 Gemma 4 建構本地 AI 技術棧的實戰系列。涵蓋 Ollama 設定、API 整合、RAG 管線、混合檢索，到內部環境的可觀測性與安全強化。

初學者的機器學習路線圖從零開始，遵循易於理解的方法：直覺第一，程式碼第二，數學就夠了。課程從環境設定、第一個模型、正確評估、過度擬合/資料外洩預防，到常見模型（線性、邏輯、樹、XGBoost）、無監督、時間序列和生產部署。每組課程都有迷你項目、現實生活中的挑戰和清晰的輸出清單。

使用 Ollama 和 MLX 在 Mac Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) 上本地運行 LLM 的綜合指南。從初始安裝到使用 MLX 框架進行 3 倍加速、管理多個模型、將 API 整合到應用程式以及優化 GPU/RAM 效能。全部親自動手，隱私第一，無需網路。

關於醫療保健領域人工智慧的綜合課程——從使用 CNN 進行醫學成像、用於醫療記錄的 NLP、使用 GNN 進行藥物發現，到實施符合 HIPAA/FDA 要求的人工智慧。使用 Python、PyTorch、Hugging Face 和標準醫學資料集（例如 MIMIC、CheXpert、PubMed）進行練習。

關於影像和視訊生成人工智慧的綜合課程——從 GAN、VAE 平台到穩定擴散、DALL-E、Midjourney API。使用 Python、Hugging Face Diffusers 和 ComfyUI 練習影像生成、修復、風格轉換、影片生成，並建立可用於生產的生成式 AI 管道。

關於推薦系統的綜合課程 - 從協作過濾、基於內容、矩陣分解到具有兩塔、圖神經網路、序列模型的深度學習 RecSys。實作使用 Python、PyTorch、LightFM，並部署可用於生產的推薦引擎。

多模態人工智慧綜合課程－從視覺語言模型（CLIP、LLaVA）、視覺問答、影像字幕到文件人工智慧、影片理解。使用 Python、PyTorch、Hugging Face Transformers 以及 GPT-4V、Gemini、LLaVA 等最先進的模型進行練習。