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有關在生產環境中以最少的停機時間將 PostgreSQL 17.6 升級到 18.1 的詳細說明。包括 pg_upgrade、邏輯複製、回滾計劃以及帶有非同步 I/O、統計資料保存和新的 pg_upgrade --swap 模式的 PostgreSQL 18 更新的最佳實踐。

Duy Tran2025年12月23日15 分鐘

在 Apple Silicon 上使用 Gemma 4 建構本地 AI 技術棧的實戰系列。涵蓋 Ollama 設定、API 整合、RAG 管線、混合檢索，到內部環境的可觀測性與安全強化。

關於微服務後端和微前端的全端系統設計的綜合系列——從使用領域驅動設計的系統分離思維、API 設計（REST、GraphQL、gRPC）、資料架構（Saga、CQRS、事件溯源）到微前端架構（模組聯合、Shell 應用程式、設計系統）、BFF 模式、API 閘道器、測試策略、CI/CD 通道包括建立電子商務平台的實際案例研究以及 Monolith 的遷移說明。技術更新 2026。

關於設計和建造能夠同時發送數百萬封電子郵件的通知系統的深入課程。您將學習如何使用訊息佇列設計事件驅動的架構，建立高效能電子郵件管道，處理速率限制、重試和死信佇列，使用 SPF/DKIM/DMARC 確保可交付性，以及部署生產就緒系統。使用 Kafka、Redis、PostgreSQL、Amazon SES、SendGrid 將理論與實務結合。適合需要實際解決大規模郵件發送問題的後端工程師、系統架構師。

關於雲端原生微服務架構的綜合系列－從容器平台、Kubernetes、微服務設計原則（DDD、限界上下文）、通訊模型（REST、gRPC、事件驅動）到資料管理（CQRS、Saga、事件溯源）、服務網格、可觀察性、彈性模式、CI/CD GitOps 和安全性。將紮實的理論與生產系統的實際架構結合。

HashiCorp Vault 課程從基礎到進階都很全面，可協助您掌握秘密管理、加密即服務、動態憑證和基於身分的安全性。從安裝和設定 Secrets Engine（KV、PKI、Transit、Database、AWS、SSH）、身份驗證方法（Token、Userpass、AppRole、LDAP、OIDC、Kubernetes）、策略，到整合式儲存 (Raft)、高可用性、自動解封、Vault Agent、Vault Secrets Operator、企業功能（命名、Senti、Senti、Senti）作業、選項、版本、「企業」、「企業」功能」。更新至 Vault 1.21.x（最新版本 2026），包括 SPIFFE 驗證、MFA TOTP 自行註冊、KV v2 版本歸屬和企業安全最佳實務。

該系列為時尚和按需印刷平台構建了完整的人工智慧系統——從人工智慧設計生成（穩定擴散、ControlNet）、自然語言人工智慧編輯、個人化系統、電腦視覺虛擬試穿，到列印檔案優化和人工智慧產品生成。每篇文章都是一個獨立的AI模組，可以部署在生產中。

使用 TypeScript 建立完整 AI 代理平台的實作系列 — 從 monorepo 設計、LLM 路由器、工具註冊表、RAG 管道、工作流引擎、多租戶 RBAC 到部署 Docker 生產。透過 xClaw 的實際原始碼進行學習 - 一個在生產中運行的開源平台。

系統架構課程從基礎到進階都很全面，幫助您掌握如何設計大型系統。包括可擴展性、可用性、一致性、微服務、事件驅動、CQRS 等架構模式的基礎知識，以及負載平衡器、CDN、快取、訊息佇列、資料庫擴充等基礎架構元件。該課程將理論與來自 Netflix、Uber、Twitter 和其他大型系統的現實案例研究相結合。根據 2026 年現代建築趨勢進行更新。

Keycloak 課程從基礎到進階都很全面，可協助您掌握身分和存取管理 (IAM)，從安裝和設定領域、使用者、角色、用戶端到身分代理、使用者聯合 (LDAP/AD)、身分驗證流程、授權服務、多重身分驗證、組織、工作流程、金鑰以及與實際應用程式整合等進階模組。更新至在 Quarkus 上執行的 Keycloak 26.x（最新版本 2026），包括生產作業、高可用性、Kubernetes Operators 和企業安全最佳實務。

電腦視覺實用課程 — 從 CNN、目標偵測 (YOLO)、影像分割 (SAM) 到視覺轉換器和多模態 AI。親身實踐 PyTorch、Ultralytics YOLO、Hugging Face。使用 TensorRT 和 ONNX 將 CV 模型部署到生產環境。

關於 MLOps 和 LLMOps 的深入課程 — 將 AI 模型從原型安全有效地引入生產的藝術。從實驗追蹤、ML 的 CI/CD，到 LLM 可觀察性、成本優化、護欄和合規性。人工智慧領域薪酬最高的技能。

關於提示工程的綜合課程——從編寫基本提示到思想鏈、思想樹、多模式提示以及建立用於生產的提示庫。 AI時代最必備的技能，立即適用於ChatGPT、Claude、Gemini。

關於檢索增強生成 (RAG) 的深入課程 - 將法學碩士與您自己的數據連接起來的技術。從基本 RAG 到 Graph RAG、Agentic RAG、Multimodal RAG。實踐 ChromaDB、Qdrant、LangChain、LlamaIndex。將“Chat with Documents”部署到生產環境。

關於微調大型語言模型的綜合課程 - 何時微調、資料準備、在 Google Gemini/Vertex AI、OpenAI 和開源 (LoRA/QLoRA) 上進行微調。比較微調與 RAG、模型評估方法和生產部署。計算實際成本。

關於建立人工智慧代理的實用課程——從簡單的聊天機器人到複雜的多代理系統。精通函數呼叫、工具使用、RAG、MCP、LangGraph、CrewAI 以及將 Agent 部署到生產中。每節課都使用 Python 進行實踐編碼。

關於人工智慧和大型語言模型的綜合課程 - 從神經網路平台、Transformer 架構到微調、RAG、AI 代理和生產部署。學習 Python、PyTorch 和 LLM API 的實作。

2026 年全面的基礎到高級 Kubernetes 課程，幫助您掌握容器編排、部署生產就緒應用程序，並為 CKA/CKAD 認證做好準備。更新至 Kubernetes 1.32+，包含 Gateway API、Cilium、OpenTelemetry、Helm 4、Sidecar 容器 GA、ValidatingAdmissionPolicy 和 AI/ML 工作負載。

Nginx 大師課程：從零到英雄。這是一門全面的課程，幫助您從最基礎的概念到實際生產環境中的 進階技術，全面掌握 Nginx。