Chuyển đến nội dung chính
Bài viếtKhoá họcHL7Luyện thiRoadmapGameLĩnh vựcVề tôiMCPNEW
Chủ đề
Bảo mậtCơ sở dữ liệuDevOpsKiến trúc hệ thốngLập trìnhLinux
Trung cấp

Time Series AI: Dự đoán & Phân tích Chuỗi Thời gian

Khóa học toàn diện về Time Series AI — từ Statistical Methods (ARIMA, ETS), Machine Learning (XGBoost, LightGBM), đến Deep Learning (LSTM, Transformer, TimesFM). Ứng dụng forecasting, anomaly detection, classification. Thực hành với Python, statsmodels, scikit-learn, PyTorch, và các framework chuyên dụng.

DUY TRANDuy Tran
14 bài học
42 giờ
Time SeriesForecastingAnomaly DetectionARIMALSTMTransformerProphetDeep LearningPythonAI
Time Series AI: Dự đoán & Phân tích Chuỗi Thời gian

Nội dung series

4 phần · 14 bài học

1.Phần 1: Nền tảng Time Series Analysis

3 bài

2.Phần 2: Machine Learning cho Time Series

3 bài

3.Phần 3: Deep Learning cho Time Series

3 bài

4.Phần 4: Ứng dụng & Production

5 bài
DUY TRAN
Tác giả

DUY TRAN

Pursuing an AI-first mindset and intelligent system architecture. I build solutions by combining technology, creativity, and the ability to see structure in chaos — the foundation for becoming a Solution Architect.

Bình luận