#Transformer

Phân tích chuyên sâu về ứng dụng AI trong y tế — từ chẩn đoán hình ảnh CNN vượt bác sĩ chuyên khoa, NLP phân tích EHR, drug discovery rút ngắn từ 12 năm xuống vài tháng, đến genomics cá nhân hóa điều trị. Kèm case study thực tế, thách thức kỹ thuật, vấn đề đạo đức và lộ trình triển khai tại Việt Nam.

Duy Tran1 tháng 4, 202635 phút

Khóa học toàn diện về Natural Language Processing (NLP) — từ nền tảng tokenization, word embeddings, đến kiến trúc Transformer, BERT, GPT. Thực hành text classification, NER, sentiment analysis, machine translation, question answering và xây dựng NLP pipeline production-ready với Python, Hugging Face, và spaCy.

Khóa học toàn diện về Time Series AI — từ Statistical Methods (ARIMA, ETS), Machine Learning (XGBoost, LightGBM), đến Deep Learning (LSTM, Transformer, TimesFM). Ứng dụng forecasting, anomaly detection, classification. Thực hành với Python, statsmodels, scikit-learn, PyTorch, và các framework chuyên dụng.

Khóa học toàn diện về Trí tuệ Nhân tạo và Large Language Models — từ nền tảng Neural Networks, kiến trúc Transformer, đến Fine-tuning, RAG, AI Agents và triển khai production. Học qua thực hành với Python, PyTorch và các LLM APIs.